（赵刚博士12月14日在2017年中国客户管理大会上的演讲实录）

非常高兴跟大家一起分享，这是我第三次在中国客户管理大会上做分享。前年我讲的是大数据，去年讲的是区块链，今年讲什么呢？12月8号，中央领导集体学习了关于大数据、数字经济、数字中国方面的内容，习近平总书记作了重要讲话，今天我谈谈对数字经济的理解和趋势判断。

我今天演讲题目的副标题是“以信息化培育新动能”，也是习近平总书记说的。今年，他在不同的场合都在谈数字经济、信息化、大数据、人工智能等对经济社会的作用。可以看出，国家对信息化、数字经济发展非常重视。以信息化培育新动能，这句话看似简单，其实包含两层意思：首先，这个新动能是指通过信息化培育信息产业这个新动能的发展，包括互联网、移动互联网等新经济的发展；另外，这个新动能也是指通过信息化带动传统产业转型升级为新的动能。明年经济工作的主题是高质量发展，一些非常大规模的传统产业面临供给侧结构性改革的任务，面临转型升级的任务，这里面非常重要的一个驱动力，就是通过信息技术、数字技术与传统产业的深度融合，从而带动产业转型升级，形成新的发展动力。马云在不同场合也谈到新经济、新零售、新制造等概念，还有资本市场关注的消费升级、企业服务、高端制造等热点，这种趋势正说明了信息化的使命。信息化的驱动力，既包含自身所培育出来的信息产业的发展，同时也通过信息产业融合到传统产业，带动传统产业转型升级和发展。

今天我分三个方面来讲。首先，想谈一下究竟信息化自身发展的逻辑是什么？我们谈到数字经济和信息化的时候，总想从几个研究维度来讲清楚：第一个研究维度，主要是从技术的变革的角度，这是一个根本推动力；但是，技术最终要用于行业应用，市场需求和应用价值是我们第二个研究维度；第三个研究维度是技术应用到市场产生的产业，既包括信息产业也包括传统产业的转型；最后一个维度，就是资本的撬动。通常，我就是按照技术、应用、产业和资本四个维度来研究信息化对经济社会发展带来的影响和作用。今天我主要想从技术和应用两个角度来剖析一下，信息化演变的逻辑是什么？从技术的角度出发，为什么会有这么多新的技术不断出现？今后，信息技术还会往哪个方向演变？第二，我想从应用这个角度，从消费端的生活方式和商业的生产方式上来说，应用信息技术的过程中的应用逻辑是什么？我本人一直在做商业领域的信息化应用分析，个人消费的信息化应用我暂不做阐述，重点从企业的角度来分析信息化应用逻辑是什么以及今后的趋势。

在这个基础上，我们进一步看，加上产业、资本的带动，整个数字经济所带来的经济社会结构的变化是什么？由此带来整个社会经济发展的变化又是什么？

最后，通过上面的演变逻辑的分析，赛智时代大胆预测2018年中国信息化领域的应用和投资热点是什么？

数据全生命周期的信息技术发展演变逻辑

谈到技术演变就会谈到摩尔定律，信息技术的发展一直遵循这一定律。但今天，它也遇到了瓶颈。从技术角度看，今天的新一代信息技术，互联网、移动互联网、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等，发展到这个阶段，信息技术发展所面临的阶段和问题是什么？12月8日，习近平总书记谈到“大数据是信息化发展的新阶段”，他指出，随着信息技术和人类生产、生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发式增长、海量式集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理和人民生活都产生了重大影响。世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护和人才培养等方面做了前瞻性布局。这个判断是非常准确的。今天，新一代信息技术所面临和要解决的问题是什么？就是要处理3个V的数据：数据量非常大，数据类型越来越复杂，数据处理速度越来越快。技术的发展无非要去解决这些问题：既能处理海量数据，也能处理小数据；既能处理结构化数据，也能处理非结构化数据；既有时间上的按天处理，也可以按微秒、毫秒处理。在数据处理的生命周期上，信息技术的发展就是要能够处理在各个阶段的3V数据的采集、存储、计算、分析和应用的要求，这是一个技术螺旋上升的逻辑。

在数据采集技术方面，要解决好量和质的矛盾。技术既要能对海量数据的采集，又要保证采集到的数据有比较高的精度和质量，这个均衡就是数据采集技术发展演变的路径。过去，在一台车上，车载雷达和摄像头采集数据的要求与辅助驾驶的数据采集要求是一致的；今天，无人驾驶汽车，对数据采集和获取提出更高的要求，需要更多的技术应用，不仅有雷达和摄像头，还需要超声波和激光雷达等技术。这些技术在保证数据大量实时获取的同时，也要保证数据质量精度和可靠性，既要有量又要有质，有一些地方需要高容量低精度，有一些地方需要小数据高质量的，有一些需要快速反应低延迟，有一些可以给你更多时间去处理。

在数据传输技术方面，要解决好带宽、移动性和覆盖面的矛盾。一方面希望更大容量的数据能够传输过来，如高速光纤宽带等，同时也要保证数据的可移动性，如3G/4G。在物联网时代下，有不同应用场景，有时需要低延迟、高可靠的传输，有时也有对带宽的更大要求，也有广覆盖的要求。在这几个要素的驱动下，数据传输技术也在不断演变。我们谈5G的应用，它既能解决移动性的问题，同时又解决高容量的问题。所以，在5G时代，这是一个趋势，但也需要配套使用低延迟的窄带网络和高速宽带网络，技术演变一直在解决这样一些矛盾。

在数据存储与计算技术方面，要解决好集中与分布的矛盾。计算的发展始终有从集中到分布，从单个和多个，从单线程和多线程的循环往复的演变路径。传统行业，过去大都使用IBM的小型机来解决数据计算问题。现在，互联网公司用的都是大规模PC服务器组成的分布式架构。在计算发展的过程中，又会出现超融合的大数据一体机。无论是分布还是集中，都是计算发展的需求，海量复杂的计算，通过分布式架构达到化繁为简的效果；大量计算集中到云上，又出现本地处理的低效，又出现了雾计算、边缘计算和端计算。区块链也是一个数据库，就是一种对现有集中式数据库的颠覆，全新的分布式架构。

在数据应用技术方面，要解决好线上和线下的矛盾。这是一种演进趋势，即线上和线下相互融合。在互联网上很好应用，同时需要紧密融合线下应用场景，例如通过物联网和智能硬件技术来进行应用。越来越多的汽车、家居、城市基础设施将通过智能硬件传感器和物联网加载到互联网上来，互联网上承载的东西越来越多。这就把线上和线下之间进行了紧密的联系，并不是线上完全取代线下，而是线上和线下的融合，线下的智能化也带来了更高的服务能力和质量提升。虚拟现实的技术，增强现实的技术，机器人技术都带来的是线上和线下融合的趋势。

在数据安全技术方面，就是解决计算和安全发展中矛与盾的关系。有一项新的技术应用，就会有一层安全防护，目前防护的重点是大数据、物联网、人工智能技术的安全。

信息技术颠覆性的发展将来自量子计算。量子计算的发展，计算、通讯和安全都会带来非常大的变化。IBM已经造出来了量子计算机，在北京和上海中国有量子通讯的实验，中科院在量子通信方面也有很大的突破。量子技术将带给未来整个新技术的革命性、颠覆性的影响。这就是信息技术演变逻辑。在这个逻辑下，我们来看今天为什么会不断的出现新技术，根本上是通过技术变革来解决数据处理方面的需求，我认为，这就是整个信息技术变革的逻辑。

信息化应用演变的路径

下面，我谈一下信息化应用的逻辑。这页PPT，我把它分成横轴和纵轴。横轴就是企业日常的各种业务，包括办公、流程、生产、交易和决策等。纵轴上，我们看到的是三个阶段：数字化、网络化和智能化。信息化应用背后的驱动力就是应用的价值。信息技术用来解决什么问题？提高效率、降低成本、让业务做的更高效、让客户对服务更满意。信息技术应用的作用是建立了一种机制，一种刚性机制，通过这种刚性机制替代了过去通过管理办法、政策、制度和约束所建立的机制，使得业务运行在一个更加数字化、网络化和智能化的框架下运作。

数字化的基本逻辑是实现业务操作和业务流程的数字化、机制化。大概从上个世纪90年到2005年，这是一个数字化的阶段。政府和企业等组织机构一直在做数字化的事情，很大程度上是把纸质化变成计算机化。例如，写一封信用WORD、做一个表用EXCEL，还有制图、画画等其他工作的数字化；整个行政审批流程数字化通过OA实现；采购销的流程，通过ERP的企业资源计划来实现；产品设计有计算机辅助设计、计算机辅助制造；生产有数控机床；交易数字化有电子商务和电子渠道管理。这是一个企业数字化的过程，这个过程，现在很多企业都已经完成了。

网络化的基本逻辑是建立集约、连接、共享、交互和协作的机制。从2000年开始可能要到2020年，就是网络化的阶段，在网络上建立集约、连接和共享协作的机制。这个过程，现在很多企业还没有实现，正是全面开花的一个阶段。在数字化阶段解决了业务规范和流程的基础上，今天，企业的很多业务环节在实现网络化。例如，很多办公处理网络化方面，有很多企业服务商在做办公云，做图象云，做视频云，做HR的企业服务。最早叫Saas，后来叫企业服务。从2010年开始,企业服务和产业互联网成为投资界的重点和热点，大家希望通过集约化的云计算来改变生产方式。办公、财务、HR和BI都可以通过网络化的方式来提供云服务，产品设计端有产品设计云、B2B的电商云、互联网金融、社交网络应用、大数据分析云，这是正在发生的一个阶段，网络化、云计算化的阶段。在这个阶段首先是资源集中化优化配置，大家不必有自己的数据中心。未来，还要更多的建立企业之间相互协作、共享和连接，这个过程产生业务模式的变化和效率将大幅度提升，这一价值，目前的企业服务还没有完全发挥出来，潜力仍然十分巨大。从现在到2020年，网络化一直会进行。

人工智能化的基本逻辑是实现业务“无人”自动化、程序信任、自适应创新的机制。在网络化的基础上，会有越来越多的数据。在推进业务模式创新的过程中，我们发现，人工或者人机协作处理数据的效率越来越低效，如果没有智能化的全自动的处理方式，企业在整个市场竞争中会落于非常危险的境况。只是用手工或计算机工具人机协作的话，这个处理量是非常大的。今天，这个大数据时代需要机器自己来处理，把人彻底解放出来，所以，这一次的智能化，是真正全新的智能化，是让机器自动化实现这个结果。我们看到：自动的图象识别、流程自动化的执行；机器人之间相互协作；智能设计、智能制造，包括机器人、3D打印；我们的客服可以智能化。同时，保证智能化之间相互信任的基础，是区块链这样的一些技术。智能化也会带来自适应的创新，机器学习的同时，也可以自主创新。智能化的阶段是未来15年的主题，从2020到2035年。在智能化阶段，BAT重仓布局人工智能，全世界的资本都往这个方向走。你发现，靠人机协作不能实现整个竞争效率了，所以智能化必然会影响未来10-15年的应用发展。到2035年，我们会发现，就像我们今天接受互联网应用一样，那一天智能化将与每个人息息相关、无法分离。

这是信息化演变的逻辑，从数字化、网络化到智能化。

数字经济时代的先进生产力

我们看一下数字经济时代经济社会结构的变化。我是马克思主义哲学培养出来的人，我喜欢用生产力和生产关系方式来描述今天的数字经济的变化。我们今天从农业经济、工业经济向数字经济迈进。现在，数字经济已经成为国家战略，十九大也提出建设“智慧社会”，可以看到，数字经济概念深入人心。

在数字经济时代，互联网已经把全球政府组织和企业联结在一起，移动互联网让我们24小时在线，物联网和智能硬件让生产资料、生产设备各种终端都可以联结在网络上，大数据和区块链，让数据不可篡改，数据可以还原和洞察以往的现实。在这个技术趋势下，互联网已经成为新时代的商业基础设施，云计算成为新时代企业经营的商业平台，任何一个企业组织都离不开这个商业基础设施平台。智能工具成为新时代的生产工具，无论是交通工具还是其他的生产工具都变得智能化。互联网+成为新时代业务创新的重要模式，大数据成为新时代商业社会的生产资源，区块链成为新时代商业社会的信任机制，人工智能程序/机器人成为新型劳动者。未来工厂里面，机器人成为劳动者。

我认为，数据经济会带来这种生产力和生产关系变化。

数字经济成为经济高质量发展的主导力量

数字经济已经作为国家经济高质量发展的主导力量。我们来看这个数字：2016年，数字经济总量22.6亿，其中信息产业接近6万亿，传统产业与信息技术融合改造升级带来的经济总量贡献大概有17万亿，这是它的一个基本结构。这就是我们一开始说的，数字经济包含经济数字化（如金融科技、数字物流、电子商务、数字医疗和智能制造等）和数字化产业（电子信息通信产业）。这个数据清楚的说明了数据经济的影响和作用。2030年数字经济占GDP的比重有望超过50%，那时数字经济对整个经济发展新动能的作用就真正发挥出来了。

Innov100：2018年信息化应用和投资热点

Innov100是赛智时代已经上线的产业创新创业数据平台，我们提出了2018年信息化应用和投资的十大热点。

1、人工智能：推进深度学习的研发和应用，在语音、图像识别、自然语言理解等多领域，实现自动化。

首先，人工智能带来的是智能化发展演变。人工智能的背景是计算能力提升、数据丰富和机器学习算法突破。今天，靠人机协作不能解决很多问题的时候，AI的机会就来了。所有的大基金，包括天使基金，都有人工智能的专项基金。人工智能将是2018年最大一个热点，因为计算能力和学习算法都已经具备了。

2、消费升级：推进线下智能化，加快线上和线下服务结合，促进消费向中高端发展。

第二个热点是消费升级。在数字经济的大背景下，新消费带来的是线下线上的融合，线下的标准化、规范化和智能化，融合到线上服务的高效化、支付快捷化，对我们过去的传统电子商务进一步升级，这是一个重要的发展趋势。

3、金融科技：推进信息技术与金融服务的深度融合，发展普惠金融、精准营销、智能化风险管控等。

4、智能制造：推进传统制造业数字化、网络化和智能化，促进实体经济转型升级。

5、企业服务：推进企业经营和管理的集约化、网络化、平台化和智能化。

6、共享经济：推进房屋、汽车、能源、制造能力等共享，提升资产利用价值。

金融科技、智能制造、企业服务和共享经济是数字经济关键环节所形成的热点。在金融与信息技术融合的方面，金融电子化和网络化已经产生很大的影响，互联网金融、区块链的出现和监管，将带来金融科技更加规范化的发展阶段，这个趋势不可阻挡。普惠金融、精准营销的需求会促进金融科技进一步的创新。智能制造是工业企业转型升级的必然趋势。让各个企业从业务操作、管理、交易等先上云，然后相互协作、相互共享，这是企业服务市场的趋势。共享经济是网络化、云化之后共享的必然结果，现在已经有房屋、汽车和能源等方面的共享，例如airbnb、滴滴、OFO等，但闲置资产的共享在很多领域还没有发生。未来制造能力、知识和资产的共享，都是趋势，这些共享利用闲置资产，让它发挥最大的价值。

7、机器人：在工业、商业、家庭生活等多领域，发展机器换人。

8、车联网：推进智能驾驶、无人汽车、新能源汽车发展，并与智能交通、智能出行应用融合。

9、大数据：推进数据标引、数据加工、数据共享、数据流通、数据分析和可视化，提升数据资源价值。

10、区块链：推进跨链、共识算法、交易效率等技术发展和应用。

在新技术领域，机器人、车联网、大数据和区块链这几项技术跟我们的整个发展逻辑和趋势紧密相连，依然是整个2018年信息化投资和应用的热点。这是我个人和Innov100对2018年中国信息化应用投资热点的判断。

赛智时代除了做数字经济的咨询，我们也有一个大数据平台：innov100产业创新创投数据平台。有大量产业数据、创投数据、发展趋势分析和投融资热点分析，希望通过我们的数字化平台和对产业的深度研究、分析，更好的推进我们国家数字经济的发展。

这是我今天所有汇报的内容，希望今后有更多的时间和大家交流，这是我的微信和赛智时代的二维码，希望有更多人关注我们，我们一起共同探讨很多问题。谢谢大家！

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