今天，百分点宣布获得5亿元E轮融资。由中国国新央企运营投资基金领投，广发乾和、丝路华创、海通创意等多家投资机构跟投。

据悉，此轮融资后百分点将会聚力两个市场发展。国内市场上，推动大数据及人工智能在网络强国、数字中国、智慧城市等一系列方向的应用，助力“智能产业”发展。国际市场上，将继续为“一带一路”沿线国家提供高质量的大数据+AI产品与技术解决方案，积极贡献中国智慧。  

1、从个性化推荐到全栈大数

成立百分点之前，苏萌曾在北京大学光华管理学院任教。十余年的经验，让他在数据建模、个性化技术和企业决策量化模型等方面积累了不少研究成果。

（百分点集团创始人苏萌）

当时，苏萌看到，在美国像亚马逊这样的电商，有30%的收入是来源于推荐引擎。于是他想把个性化推荐的技术和数据服务在国内做起来，并于2009年成立了百分点。

成立初期，百分点主营业务是个性化推荐，为电商平台、媒体资讯等互联网企业提供基于大数据的推荐引擎，帮助他们挖掘用户对产品的喜好，构建不同的标签，做个性化信息流的推送。这其实是大数据和人工智能最典型的应用。

例如，我们在电商网站上普遍使用的看了又看、买了又买、猜你喜欢等推荐栏。这期间，百分点拿下了一号店、唯品会、王府井百货等标杆客户。

当用户数量剧增后，互联网企业需要快速而准确地对数据进行存储和查询。为了能够满足这些需求，百分点开发了底层大数据操作系统平台。

同时，从2013年开始，百分点向服务传统企业转型。“当时，电商领域集中度比较高，从过去的百家争鸣逐渐演变成只有阿里和京东两大巨头，市场空间变小了，天花板降低了。受此驱动，百分点开始寻找新的增长点，发现传统产业对技术的需求非常迫切，所以向传统行业延展。”

据悉，从2013年开始，百分点涉足金融、汽车、制造、融媒等领域，服务的客户有华为、联想、TCL、长虹、建设银行、中信银行、招商证券、国美金融、王府井百货、国家新闻出版广电总局无线局、汤臣倍健等。

到了2015年，百分点完成D轮融资，相继推出了大数据操作系统BD-OS、大数据智能引擎等产品。同时期，整个大数据产业也逐渐走入深水区，开始从互联网企业开始向传统企业渗透。

2016年，在底层基础架构成熟后，百分点开始探索大数据在各行各业的应用价值，团队迅速扩张到600人。2016年底，历经两年热炒的大数据行业骤然遇冷，百分点在这一时期同样进行人员结构调整，不断提升行业解决方案的比重，并最终确定了金融、融媒、智能制造、零售快消和政府五大领域。

经过长期的技术沉淀和实践积累，百分点从不断深入的业务需求中梳理并建立起了底层数据平台、中层数据管理、上层数据应用的业务模式。

进而，百分点构建了大数据技术、管理、应用三位一体的大数据整体解决方案，成为一家产品线全面涵盖大数据技术层、管理层和应用层的大数据企业。

到了2017年，海量数据在云端催生了人工智能，人工智能让数据分析的能力增强。AI作为全新的行业趋势，给传统的数据技术带来了巨大的挑战。同时，多元化的企业需求也需要技术的融合，越来越复杂的社会和商业管理需要场景化的应用，只有具备数据、算法和场景融合能力的公司才更具竞争性。

从2009年百分点发布第一款产品开始，就已经是在基于大数据做机器认知和决策，百分点的技术积累在人工智能这个赛道上有了更大的用武之地。

2、打破边界，加速AI落地

相比业界普遍AI厂商都是基于计算机视觉识别、语音识别等感知层切入，百分点则是通过自然语言处理NLP和动态知识图谱两大核心技术，打造认知层，并与垂直行业深度融合，进而推动AI落地。

苏萌表示，人工智能的感知层包括人脸识别、语音识别等技术，这部分已经出现很多不错的公司，同时这场战役已经结束了。其次，在人工智能领域最难的并不是感知层，而是认知层。

为什么这么说？苏萌解释道，让机器理解人类语言和数据，做出像人类一样的逻辑判断和决策，这是一件很难的事情。

“我们把沉淀下来的数据、知识，通过自然语言处理、语义分析、知识图谱，以及逻辑推理等技术，抽取并汇集数据，提取关键知识点，通过机器去理解、去判断，再通过人机交互的方式把知识输出出来，进而指导企业决策。这个决策流程，是企业非常需要的。”

因此，自然语言处理、知识图谱是认知智能的核心技术，也是百分点一直以来在积淀的技术。

其次，对企业和组织来说，终极智能是解决问题的智能，核心是‘智能决策’，基于大数据+人工智能的“智能决策”将是未来企业决策进化的方向。

“回看企业进化史，已经走过了从劳动密集型到资本密集型，如今在这场前所未见的变革中，大数据+人工智能作为新的生产工具，正在助推企业的智能进化，向数据密集型和智能。”

为解决企业的实际问题，百分点将技术沉淀，进行产品化，基于大数据全栈技术和人工智能认知技术进行双轮驱动，从而支持政府机构和企业更好地进行智能决策。

自然语言处理NLP技术则是基于百分点过往服务的大量媒体客户经验，积累下来的一项核心技术，通过分词、词性标注、语义识别等等步骤，实现对文本的处理和分析。目前NLP技术主要应用于智能化内容创作、智能专题库、智能搜索、自动问答、智能传播等多个业务场景。

据悉，从2014年开始，百分点推出知识图谱产品，2015年推出知识图谱引擎。动态知识图谱是百分点的又一项核心技术，可以将多维异构数据转化成业务知识，同时整个同构过程和实现都是动态的，可进行实时调整。

动态知识图谱主要应用在公共安全领域，解决公安人员的案情分析、刑侦研判等需求。百分点在媒体、公共安全等领域，服务了大量行业客户，积累了大量垂直行业的经验，沉淀了大量贴近行业需求的算法模型。

去年，百分点发布了中国首个行业AI决策系统——DeepMatrix，该系统是融合大数据与人工智能技术，基于动态知识图谱和行业业务模型，具备自优化和自适应能力，支持复杂业务问题的自动识别、判断并做出前瞻或实时决策的智能化产品系统。

DeepMatrix包括面向五大行业的智能决策应用产品系列，分别是：智能安全分析系统DeepFinder、智能政府决策系统DeepGovernor、智能全媒体服务系统DeepEditor、智能营销系统DeepCreator、智能制造大数据系统DeepSensor。

此次发布会上，百分点发布的行业智能决策系统DeepMatrix 2.0在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域实现了突破，在性能大幅提升的同时，实现了多语种的支持，并解决了小样本的模型训练问题。

新版本还对动态知识图谱进行了更新，实现了机器推理、动态融合与性能突破。DeepMatrix 2.0通过对大数据全栈产品和认知智能技术的融合，基于客户应用场景，从数据治理、数据分析、数据应用服务等领域，为客户提供交互融合性解决方案，落地行业应用价值。

DeepMatrix 2.0的发布也呼应着“无界智能”的发布会主题。百分点技术副总裁刘译璟指出：“DeepMatrix 2.0秉承技术融合、数据融合和场景融合的理念，以大数据和认知智能技术为核心，让人和机器共享知识、自然交互并无间协作，最终促进决策智能。

具体来讲，DeepMatrix 2.0帮助业务人员及时感知业务态势，快速生成应对方案，并形成自主反馈闭环，从而不断强化系统能力。”

值得一提的，百分点还宣布成立认知智能实验室，实验室将以公共安全、媒体出版、零售快消等领域的应用需求为牵引，重点开展面向认知计算的深度学习和迁移学习、知识自动构建与推理技术等认知智能基础技术的研究。在深度迁移学习、多语种NLP、知识图谱和语义计算、自然语言交互这四大核心技术方向进行布局，为百分点的认知智能产品线提供核心技术。

在战略合作发布环节，百分点与公安部第一研究所、人民出版社、太极计算机股份有限公司、一汽·启明信息四家生态合作伙伴，探讨未来深度合作的方向，以嵌入式合作、联合开发与共同运营等多种模式开展业务创新。

“企业级信息技术将成为中美科技竞争的主战场，在DT时代中国必然会成长出世界级的软件企业。百分点的使命是用数据技术推动社会进步，我们希望赋能更多的传统企业，帮助他们跨越智能的鸿沟，进入普惠的无界智能。”苏萌表示。

谈到每次业务转型升级，以及背后的思考时候，苏萌告诉i黑马＆数字观察，百分点的业务延展不仅依靠自己的技术判断，更是以市场需求为导向。

值得一提的是，近期，得益于丰富的大数据全栈产品和领先的认知智能技术，以及行业市场的快速增长，百分点与SAP、阿里云并列入围国际知名咨询机构发布的Forrester Wave报告中的卓越表现者（Strong Performer）象限。

同时，2017年百分点订单收入突破7亿人民币，继续保持三倍增长，并已率先实现盈利。

来源：数字观察

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