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百分点苏萌:大数据人工智能将拉动中国未来经济增长
  • 百分点苏萌:大数据人工智能将拉动中国未来经济增长

    Innov100
    2019-03-29 18:05:11
  • 3月28日,赛智时代|饮鹿网(innov100)承办的2019年产业创新创投论坛在京成功召开,百分点集团董事长兼CE0苏萌出席论坛并发表主题演讲。百分点是一家独角兽企业,在大数据和人工智能技术创新方面成绩显著。苏萌先生的演讲主题是 “坚持创新之路,引领数据智能”,提出了新一代大数据人工智能将拉动中国未来经济增长。

    以下是苏萌演讲的现场实录和部分PPT内容分享:

    苏萌:非常荣幸受到主办方邀请,也非常愿意分享一点过去十年我们在大数据领域的创新之路。刚才听了赵总的分享,非常激动,看得到整个中国科技创新领域拉动中国经济发展的重大驱动力。

    今天,我分享的是百分点如何来坚持创新,如何来引领数据智能。从国家对于宏观经济的驱动力,分享一点我们对于大数据和人工智能的理解,最后分享几个我们自己做过的案例,希望对大家理解数据智能会有帮助。

    今天,我想跟大家讲的就是:如何来跨越智能的鸿沟,如何用新一代信息技术拉动中国未来经济增长。

    我在两年前,在我们的一次发布会上提过智能鸿沟,怎么理解呢?其实用最简单的语言来讲,就是技术,新一代的大数据人工智能这样一些技术,拉开了技术企业和传统企业越来越大的鸿沟。这个鸿沟迅速在形成,而且很难逾越。我们希望找到普惠的技术,让传统行业、传统产业也能够拥有智能技术,也能够拥有更低代价的工具,帮助他们实现从传统到智能化的转型。

    从2017年到2019年,国家政府对于新一代信息技术的重视程度很高。先看两年以前,国家第一次提出实施国家大数据战略,到去年开始推动国家人工智能战略,今年两会期间推动智能+的战略。

    我们看到它是有内在逻辑的,首先2017年,国家把大数据看成是一个基础设施。以前,我们眼中看到的基础设施是由我们建的工程,铁路桥梁这样一些基础设施。一直到华为为代表的,通信基础设施建设。到了2017年,国家开始把信息产业当成一种新的基础设施来建设,有了这个基础设施,我们再把数据资源整合,推动数据的开发共享,让数据真正变成有用的生产资料,在所有需要数据的企业部门和功能内更好的流转。国家推动建设“数字中国”,我刚刚从数字广东的专家委员会回来,在数字广东下面,推动数字政府、数字经济、数字生态等等一系列的推动。这是2017年,国家的大数据战略。

    到2018年,国家推动人工智能的战略。越来越多的人工智能公司出现,赵总列举了很多新型公司,有些公司甚至在很多程度上做到了国际领先了。为什么先有大数据之后才有人工智能,我们所有事情,都是需要有数据来做基础的生产资料推动智能化发展。

    今年开始看到国家开始关注工业互联网,关注传统产业升级,国家开始推动智能+,制造业转型升级,深化大数据人工智能与实体经济融合,让新的技术赋能传统产业。

    我们引用了国家统计局、美国经济咨商局和牛津的数据,大家知道在过去推动中国经济增长的主要因素在发生巨大的变化。首先,在过去几十年里面推动中国经济高速增长三件事,第一是资本,第二是劳动力,第三是全要素生产力。我们先看资本,中国资产投资增速在过去几年已经呈现明显的放缓的趋势。

    黄线指的是增长速度,总量在增加,但是速度明显下滑了。中国劳动力人口增速在下降,在2011年的时候劳动力人口的顶峰时期,黄线增长率在下降,后来逐渐变成负增长,中国老龄化越来越严重。传统的靠资本和劳动力来拉动中国经济增长,这个假设已经不再存在了。我们再看全要素生产力增率,2006年过去十年里面也逐渐在下滑,我们不得不想一想未来还能够推动中国经济持续增长靠什么?现在靠房地产也不行了,靠股市有可能。但股市毕竟不是真正能推动经济实力增长的东西。

    另外一个问题是智能的鸿沟在急速的形成,无论传统企业和还是互联网企业,强者恒强,像BAT这样公司,他们有核心的数据,他们有核心的技术,这种智能鸿沟在加快。我们看到四个特征,首先智能的鸿沟是在急速的形成,比我们想象的快的多,很多人在科技行业里面大家看的到快速增长、快速拉开的智能鸿沟。有的不在行业里面,大家感受不到。第二,它是不可逆的,一旦智能鸿沟形成了,持续的靠算力算法和各种各样的技术的资源所拉动的,跟传统行业的鸿沟很难再逆转过来。第三,难以逾越。传统行业想要跨过智能鸿沟,你需要拥有强大的计算能力,很多数据你也需要,换要有应用的场景来解决这种智能的应用。第四, 带来很多不平等,不只是企业和企业之间的,更多的也是国家和国家之间的不平等。现在,很多国家想学美国,想学中国。这个不平等,会带来很多的经济、社会的危机和政治危机。将来的技术服务型企业可能会在一定程度上弥补这些巨头和普通的企业之间,甚至传统和科技企业之间的智能鸿沟。

    传统的企业是以劳动密集型为主,也是以资本密集型为主,这是我们定义传统的企业。新物种的企业是以数据密集型和智能密集型为核心代表的产业。真正让传统企业变成新物种企业,需要有数据,有智能;让企业从传统劳动密集型资本密集型跃升为新物种企业,需要有数据有智能。

    大数据,在我看来2013年是大家公认的大数据元年,逐渐被大家认知,到快速的泡沫形成,资本迅速涌入,人才迅速涌入,一直到进入大数据寒冬,在2016年的时间,真正进入了寒冬。那时,几乎没有一个大数据企业是真的靠大数据的真正技术能够实现的业务发展的。一直到2017年开始,逐渐开始看到龙头企业,技术经过几年的沉淀越来越成熟,以及营运模式越来越精细。2019年,我们看到大数据领域出现爆发性增长,企业增长的曲线是快速增长、被资本认可、然后再掉下来、然后缓慢增长、健康发展,这是我们看到的大数据行业。

    接下来分享我们的几点认知,我们看到2019年十大战略技术趋势,它的核心在于数据,把它叫做“数字孪生”也好。刚才赵总也分享了很多。在我看来,我只想分享三点,分别是ABC,即人工智能、大数据和云计算。尽管国家在十三五战略性的前沿技术定义了很多,包括我们看到量子通讯、基因编辑和区块链,我们分享的是我们自己在前沿科技领域自己摸索过的有一些更好的经验跟大家分享。

    首先是在我们眼里看到的人工智能。人工智能在过去60年进入了三次低谷,有三次爆发。我们认为,人工智能核心技术有四个方面。首先是自然语言的理解,这是最难的。这是比尔.盖茨把自然语言理解定位成人工智能领域皇冠中的明珠。让机器识别图片和声音,这是相对容易一些的。真正让我们的机器理解大量知识,形成知识计算、知识图谱,跟人类做知识的交互,这点还远远不够。第二是知识表示,把这个知识让机器学习的时候表示出来。第三个就是推理,我们机器推理能力只到了几岁小孩的能力。第四个是机器学习,这块已经做的不错了。

    在我们看来,崛起的人工智能技术,它核心有三个领域:首先是感知,机器像人类一样感知这个世界,我们能够看到、能够听到,能够读出来,能够成为物联网感知到数据采集进来,感知核心做的非常好了,一个是人脸识别、图象识别,一个语音识别,很多优秀公司已经做的很好了。第二是认知。我们主要在做认知这一层,在过去几年,我们做了非常多的投入,主要在知识图谱。我们在服务的新华社、中国日报、人民出版社,有大量的知识,让机器去理解这些知识,通过分词,包括我们情感的判断,语意的分析,把知识理解之后核心想要通过机器认知来做知识服务,这是未来最优前途的一个行业,它也需要一个行业一个行业来做,我们希望有一些成熟的工具算法来辅助传统的企业应用起来。最难的是决策,我们也做了很多辅助的决策,有一些做的不错,有一些我们刚刚起步。

    先说感知,语音的数据、机器的数据,采集起来,在我们虚拟室里面感觉物理世界。

    认知是通过动态的知识图谱形成本体映射。最后形成一个知识表示,怎么把知识图谱的本体应用好,这是我们在过去几年里面做的投入。最后认知在世界观里面让机器理解我们物理世界。

    决策是比较难的,深入到行业做了更多的决策的分析。从我们看来,这是我们自己定义的什么叫知识决策,动态和多维信息收集的基础上,复杂的问题自主判断识别推理,我们把它分成五个领域,让机器识别问题,方案生成,机器做信息的采集,结果预测和行动的反馈。

    大数据大家比较了解,分成四个领域:描述性,现在是什么样子;预测性,未来是什么样子;指令性的,我们做什么样的动作,例如做什么定价带来什么样的销售量;认知性,如何进行理解和判断。主要是四个领域,有很多我不详细讲了。

    云计算大家都比较了解,短期应用,中期公安交通领域越来越多的应用,最终目标是五年、十年实现智慧城市,我们也参与过很多国家级政府项目。

    数据智能是未来的趋势,融合了大数据人工智能,边界已经越来越不清楚,很难说哪个技术是大数据技术,哪个技术是人工智能技术。首先做到数据的融合,第二是技术的融合,融合多种技术,机器学习,我们很难说,深度学习也都在用。场景融合最难做,我们在几个领域探索人工智能场景的融合。

    接下来给大家分享几个小案例,

    一个是我们给国家广电总局做的物联网数据采集之后做设备故障分析。我们从之前没有做任何的预测,到在故障发生前三个小时左右预测出下一个故障发生在什么地方。


    另外一个,我们帮国家质检总局做的智能检测,之前汽车故障召回需要每个季度十几个专家做决策,现在用机器能做,一个人来辅助,机器可以在95%以上拟合出来专家决策的过程,大大减少了这种成本。

    最后,我们在做海外国家和中国政府人口库和政务的智能决策系统,帮助政府做更加智慧的决策。

    最后总结一下,四点。首先,我们认为大数据加人工智能将从根本上改变人和社会,第一点相信大家也都认可。第二点,我们认为只有全链条的这种技术联合提供价值方案,单一点很难形成智能应用的突破,我们打造了一千个人的技术团队,之前也不想搞那么大,我们逐渐在做很多业务过程中,发现单个点技术很难形成突破,我们认为大数据是基础资源,云计算是基础设施,人工智能需要依托与大数据、云计算,推动社会的发展,

    第三点,我们的一个观点就是未来中国一定会在2B领域,2C领域已经形成了,我们认为在企业服务领域一定会出现世界级的独角兽公司。第四点,就是中国技术一定会走出国门,随着一代一路的倡议,中国软实力的输出,中国劳动力不仅帮助海外国家修建铁路公路,我们也开始输出中国大数据和人工智能的核心技术。之前很多海外国家要么是用美国要么是用欧洲,越来越多国家,尤其发展中国家,开始用中国的技术,很多领域中国技术未必就差,同时我们成本也更低一些,效率更高一些,将来中国有越来越多企业走出国门,成为世界级企业,谢谢大家!

    主持人:感谢苏萌先生的精彩演讲,让我们对新一代信息技术有了更深的认识。

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