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GE工业互联网发展史启示录
  • GE工业互联网发展史启示录

    Innov100
    2018-04-18
  • 今年初以来,国内市场上“工业互联网”概念热度不减,从中央到地方各类政策、行动计划层出不穷,一、二级市场上资金更是大量涌入;相反,在国外市场却显得不这么火热。

    我们认为这主要是由于美、德等国已经经过了讨论“what”、“why”的阶段,迅速进入“how”的实践阶段;而国内正处于工业互联网市场“教育”的高峰期,仍需讨论、传播和教育“what、why”。随着云计算、人工智能、大数据、物联网等技术的成熟、工业企业的需求觉醒,预期国内也将加速迈入“how”的实践阶段。可是,在有技术的科技公司和有需求的工业企业之间,缺乏有效的连接纽带,这成为阻碍实践的一大障碍。

    因此,我们不由的把目光转向美、德等工业互联网先行国家和GE(通用电气)、西门子等工业互联网先行企业,看他们如何实现工业转型升级,用大量的实践完成“技术”和“需求”的有效结合。特别的,我们将从中获取两方面的发展经验:

    1. 传统工业如何转型升级为工业互联网企业

    成为工业互联网企业并不容易,需要强大的变革转型能力,进而重塑商业与管理体系。GE在跨越百年的历程中所形成的变革转型经验与能力,以及在本次工业革命中作为引领者所面临的挑战和进行的管理实践,无疑是值得我们借鉴和思考的。

    2. 从先行企业在每一阶段收购、投资企业的逻辑中,打开国内公司的创业思路

    GE、西门子、霍尼韦尔等先行企业在发展过程中,重要的策略之一就是通过不断收购、投资的创新企业来完善自身工业互联网布局。同时,我们可以借鉴众多有影响力、迅速成长、或者拿到过重要融资的早期公司是通过什么方式切入,在发展到什么阶段需要与哪些公司产生合作和竞争。对标国内相同或类似的发展阶段,我们认为可以充分参考被国外认可的创新领域,结合国内具体情况进行创业或投资的布局。

    一、破冰:制造业巨头战略转型数字化工业

    21世纪伊始,谷歌、Facebook等互联网公司迅速崛起,美国进入和互联网+时代。GE看到,这些互联网巨头公司都解决了如何管理大量信息的问题,同时还利用这些信息来提供新型服务。GE工业互联网项目负责人、前思科高管William Ruh表示,在金融危机时期,随着经济增长的不确定性增加,工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率。在互联网+时代,大数据的概念也越来越火爆,最终,William Ruh的团队开始考虑,是不是该制定一个属于GE产品的互联网+时代数据战略——工业互联网由此诞生。

    GE于2012年创新的提出“工业互联网”,实施“数字化工业战略”,战略转型成为世界上最大的数字化工业公司。与互联网底蕴更深厚的思科、微软、IBM等同样有物联网愿景的公司相比,GE以资产为出发点,能够结合数据和分析带来实在的结果:通过机器和设备间的互联互通与分析软件,从机器上捕获数据,让机器“思考”起来,并将有价值的“思想”反馈给客户——人、机器和数据能够无缝协作,工业互联网才真正拉开帷幕。

    GE-Predix发展大事记(图片来源于网络)

    如上图所示,GE历经几年转型,已经变身为一家数字工业公司。每天,GE分析各类机器的5000万种参数,这些数据来自1000万台工业设备上的传感器。从价值看,GE管理的机器与设备总资产已经超过1万亿美元。每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振,都被创造了一个“数字双胞胎”(Digital Twin),也就是物理资产或流程的软件模型,机器的运作情况和任何环境因素就都关联起来,让企业能够预判其运转,快速调校,持续升级,提升可靠性和适应性,创出更多价值。

    二、Predix诞生及演进:研发+投资并购+合作

    Predix演进过程总结(图片来源:和声资本)

    2011年起,GE开始在软件和分析领域进行了密集的投资,主要集中在:云架构、云计算、数据价值和信息安全等方向。

    GE投资的软件和分析公司(图片来源于网络)

    期间,GE通过不断的并购加速了自身软件创新能力和Predix研发进程,重点方向均是在围绕物联网IoT和大数据处理领域。

    2012年,GE向Pivotal(PaaS提供商)*投资1.05亿美元,Pivotal成为GE数据驱动的平台级战略部署。之后很快Predix平台诞生,作为针对整个工业领域的基础性系统平台,这是一个开放的平台,它可以应用在工业制造、能源、医疗等各个领域。

    * Pivotal是由硬件设备公司EMC和虚拟化软件开发商VMware联合成立的新公司,成立之初就获得GE注资,其研发能在所有主要客户所在的云服务器上运行的软件、平台的开放标准,成为云计算领域的Linux。

    GE主要收购事件(图片来源:和声资本)

    由于工业数字化领域涉及产品多而分散,必须依靠并购进行整合。GE通过频繁的垂直行业收购,整合应用加入开放型平台。

    GE并购活跃(图片来源:和声资本)

    *Bit StewSystems总部设在加拿大温哥华,曾获得 GE的风险投资。该公司把机器学习应用在与公用事业、航空、石油和天然气生产和制造相关的大型数据集,销售的产品是以容易进行分析的形式来收集和保存各种设备发生的数据并实现可视化的工具“MIx Core”。MIx Core可在收集和保存传感器数据时,自动定义该数据的模式。利用传感器,从复杂工业系统中的“连接设备”收集数据,帮助公司开展预测性的维护,将服务中断时间最小化。

    *Wise.io:开发机器学习技术的初创公司,总部位于加州伯克利市,作为人工智能的一个分支,机器学习允许计算机适应新的数据,而无需重新编程。深耕于消费者服务领域使得 Wise.io 得以与其他普通机器学习公司区分开来,赢得了GE的青睐,将为垂直细分市场提供更多有关机器学习领域的创造性解决方案。

    *DaintreeNetworks成立于2003年,设计研发出的可进行光线及温度调控的开源、标准化无线系统Controlscope。GE收购后,公司分别位于墨尔本、加州与麻省的60余位工程师将并入GE新设的创新业务单元Current的工业互联网软件研发平台。本次收购将使Current扩展建筑自动化平台,增强向全球中小型建筑提供“能源即服务”的能力。

    Predix发展到现在,早已经超越了平台的概念,框架包括了边缘+平台+应用三部分,同两年前的架构相比,最大的区别是将应用和平台拆开了,在平台层提供更丰富的工具和能力,而应用层则是围绕着资产、运营和商业的应用。其中边缘和平台都只是配合应用的,应用才是最终目的。

    2015年起,Predix面向全世界所有的工业企业与软件开发者开放,使用者可以利用Predix开发和共享各种专业应用。GE首席数字官(CDO)Bill Ruh将Predix类比为工业领域的“Android系统”。现在有超过2000名开发者在Predix上开发工业互联网应用,预计2020年将达到100000.

    图片来源于网络

    2016年,通用电气(GE)正式宣布与华为达成合作关系,共同推动中国“工业互联网”进步。GE斥资1100万美元,在上海推出软件孵化园区,大力支持新创企业和软件应用开发者发展,为其利用Predix操作系统开发新软件提供便利。

    三、GE工业互联网启示录

    1. 通用型平台不适用于工业领域

    对于工业领域而言,不同企业所处环境与自身条件的不同,决定了企业个体需求的差异性,这种差异性会导致工业企业之间成功经验与运作模式难以完全复制,因此相比之下,工业企业更加需要定制化产品、服务与解决方案,而不是一个试图整合所有需求的通用型平台。GE基于其庞大的产业基础和数据积累推出的Predix,事实上也并不是一个通用平台,它为全行业提供了一个开源的环境和工具,工业企业可以根据自身需求开发设计个性化的工业应用app。

    根据我国工业的发展阶段和企业竞争格局,国内可能还不会出现GE这样行业背景深厚的巨头公司,能够去建立一个覆盖面极广阔的“中国版Predix”开源平台;更有可能实现的是,每个细分领域的头部企业建立各有特点、各有侧重的工业互联网平台,为不同类别的工业升级提供工具和平台环境。目前我们看到国内目前有影响力的平台有数十个,根据发展规划,未来会在每一细分行业都建立专业平台,基本符合了这一逻辑。

    2. 工业企业(或有深厚工业背景)做工业物联网更具优势

    国外来看,除了GE、西门子这样搞工业的,亚马逊公司旗下的Amazon Web Services(AWS)也发布了平台AWS IoT,旨在让制造业客户硬件设备能够方便地连接AWS服务,帮助客户在全球范围内存储、处理、分析联网设备生成的数据。根据业内人员的评价,AWS这个IoT平台渗透到工业领域不深,还是停留在设备状态监测等表层。如果做工业物联网,需要将工业系统与IT系统深度融合,需要对工业应用有很深的理解,而这一领域并不是云服务提供商等平台类的企业所擅长的,他们更擅长的还是做标准化的服务。

    在具体平台架构上,“边缘+平台+应用”的架构是非常值得参考的,这些平台未来都有可能开放给应用端。在平台建立的阶段(参考GE-建平台和聚应用阶段),云架构、云计算、数据价值和信息安全等软件和分析企业应该已经受到了不少市场关注。

    3. 早期初创公司价值凸显,创新类型多样

    值得关注的是,GE、西门子、霍尼韦尔、施耐德电气近年来收购了众多早期创业企业,这些企业包括机器学习、大数据算法以外,多是在某一特定场景深耕和技术颠覆式创新,例如:(前面提到的)GE2016年收购的Daintree公司,专注研发的在中小楼宇中应用的可进行光线及温度调控的开源、标准化无线系统;GE收购的ShipXpress,专注于供应链软件开发;2017年2月,施耐德电气收购MWPowerlab,是意大利3D实施技术软件公司,其工业软件产品组合带来先进的虚拟现实和增强现实技术。

    同时,也有众多工业互联网领域的初创企业拿到融资的案例,我们选择了一些列举如下:

    对标国内,我们相信这些创新的方向都可供我们参考和借鉴。

    从国外先行者的实际行动可以看出,工业互联网实际上是一个大的生态系统,在这个生态系统中,有些企业致力于互联网的基础设施建设,有些企业擅长于大数据的分析以及大数据的管理,有些企业则专注于自身数据的挖掘和商业模式的设计,遗憾的是国内这些企业的质量和数量都相当有限,但同时我们也充满期待,这些领域都将是亟待创业公司开发的巨大蓝海。

    来源:和声资本

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