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独家详解CB Insights《2019顶级技术趋势报告》(上)
  • 独家详解CB Insights《2019顶级技术趋势报告》(上)

    Innov100
    2019-01-07 17:14:52
  • 不知不觉,12月已经过半,仿佛刚刚适应2018的节奏,转眼又要迈入2019年。最近,CB Insights发布《2019顶级技术趋势报告》。通过回顾过去一年的简报、数据和研究报告,预测即将影响2019年全球行业版图的14大科技趋势

    图片来源:https://goo.gl/wZ9qvo

    报告指出,人类正处在一个以科技为核心的时代。AI驱动的智能化体验正在影响多数行业,2019年我们将看到全新AI应用场景,这也为数据规范存取和管理带来更多挑战。这份报告涵盖大数据,医疗科技,交通能源、零售、社交网络、教育培训、游戏、智能建筑等多个领域,下面小编就为大家带来独家详细解读:

    01大数据的高度个性化应用

    各类公司收集的数据越多,就越能了解用户,定向精准营销。2019年,跨行业合作增加,目的是为用户提供更个性化的产品。例如在2018年9月,全球最大流音乐服务商Spotify与最大家谱网站Ancestry强强合作,利用DNA数据为个人创建独特的播放列表。这份列表与种族和地区密切相关,像祖先来自印度班加罗尔的用户就有可能听到Carnatic小提琴和Kannada电影歌曲。

    图片来源:https://goo.gl/Tqwvtk

    DNA数据也能指导我们科学饮食。创业公司GenoPalate通过唾液样本收集分析DNA信息,辨别个体吸收某些维生素的能力或代谢营养素的速度。再根据这些数据与各类食物进行营养分析匹配,给出个性化健康饮食方案。

    图片来源:https://goo.gl/VWDDw4

    面向个人的大数据应用也渗透到美容行业。化妆品巨头欧莱雅的一项专利显示,他们利用图像识别技术,通过手机或店内摄像头收集顾客发色和肤质等信息,开发适合特定客户的产品。

    2019,借助数据的力量,实现高度个性化的领域将被拓宽。

    02医疗+智能家居,聚焦老龄化市场

    随着技术友好时代的到来,新的市场也应运而生。对于老年人来说,每天往仪器里输入血糖值或体重监测身体状况很不现实,更别说突发心脏病时让Alexa帮忙叫医生。所以2019年,将有更多基于医疗健康的智能家居设备服务老龄化群体。

    例如谷歌的一项专利是在浴室安装光学传感器,通过追踪皮肤颜色变化监测血液循环状况,降低心血管疾病带来的风险。每当老年人进入浴室刷牙或洗手,相关数据都会被自动捕获。

    图片来源:https://goo.gl/CL34id

    另一科技巨头亚马逊则拥有监测异常声音的技术。如果传感器“听”到老年人咳嗽、喉咙痛哑,甚至感应到过度悲伤或兴奋的情绪状态,Alexa会提醒他们准备相关药物。甚至这些咳嗽的数据可以直接传输给他的亲人或监护者。Amazon Echo的插入功能允许人们与家中其他房间的人进行语音通话。这意味着一旦老年人在家中需要帮助,无需跑过去拿起电话,直接呼救即可。

    图片来源:https://goo.gl/cTCp9A

    智能家居与医疗科技的结合,将更好地监测老年人身体状况并辅助治疗,提升生活质量。

    03零售新渠道绽放

    传统线下商场的低迷并不代表人们购物欲减弱,只是渠道发生了改变。事实上,对比去年黑五,2018年消费者支出增加24%。如今的新零售业不只在线上,同样也渗透入线下生活场景,例如网约车和VR商店。

    车内商务创业公司Cargo与Uber合作,将盛有糖果、薯条、充电器等小商品的购物箱安装在车里。乘客可以通过扫码购买,司机也能因此获得佣金。包括可口可乐在内的许多大品牌零售商都已签约这项服务。

    图片来源:https://goo.gl/vpGLdz

    从理论上来说,随着增强现实、无人商店和智能工厂技术的崛起,这种零售方式可以在任何场景实现。今年8月,沃尔玛的专利技术显示,顾客可通过头戴式VR设备和传感器手套进入沃尔玛虚拟商店选购商品。随后,订单由机器人运作的仓储中心自动配送。

    图片来源:https://goo.gl/vcnQp3

    在传统零售店挣扎时,不限场景、渠道多样的新零售时刻已经到来了。

    04地图的巨大应用潜力

    虽然对大部分人来说,地图只是手机上指引我们回家的App,但它的潜力远不止于此。在未来,地图会根据我们过去的偏好,联系当地朋友,甚至警告花粉数量超标的地区——它将为我们生活的方方面面提供支持。

    iRobot与Google Map合作,清理房间时,使用测距数据(测量车轮移动距离)和低分辨率摄像机图像的组合创建地图。生成的地图可用于创建自定义清洁计划,让用户请求他们的Roomba在特定房间进行吸尘。通过与Google智能助理的集成,客户可以发出口头命令,例如“OK Google,告诉Roomba清洁厨房” 。在未来,甚至能实现“OK Google,让iRobot用手臂给我一杯啤酒”。

    图片来源:https://goo.gl/sYkooM

    4个月前,Google Map整合推出详细电动汽车充电站信息,包含充电器数量和充电速度。去年,科罗拉多州立大学与美国环境保护基金合作了一个项目:在谷歌街景汽车安装传感器,追踪街道上甲烷泄漏情况。这些地图细信息可以保证老旧公共设施的及时更换。

    可以预见,未来地图将变得越来越智能和强大。

    05无人车助力最后一英里配送

    虽然完全自动驾驶尚未实现,但它的首个落地场景很可能是货物的“最后一英里配送”。相比长途载人,无人车近距离运送货物风险更低、技术上也更容易实现。因为这种车型更小、更慢、更轻,同时解决人工货物配送成本高、效率低的问题。

    2018年8月起,美国第二大零售商Kroger与自动驾驶公司Nuro合作,以亚利桑那州为试点,用无人车给居民配送杂货。另一个例子是福特公司与披萨连锁店的合作:顾客订购披萨后,福特Fusion自动驾驶汽车会负责配送。尽管车里仍有人类司机,但尽量减少了与顾客的互动。顾客只需在车载键盘上输入代码即可自取食品。

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    2019年,预计更多企业会启用无人车货物配送,由于各地法规政策存异,应用案例也会大不相同。

    06更多提升睡眠质量的可穿戴设备

    目前已经投入市场的睡眠改善科技包括智能床垫、智能枕头等。今年8月FitBit开展SleepScore睡眠追踪项目,用户通过佩戴FitBit监测心跳和血氧含量,获得每晚睡眠时间和质量的综合测评。FDA今年10月批准的小型传感器配件SleepTuner,用户可以睡眠时将它贴在额头,跟踪心跳、睡姿、呼吸频率等。

    创业公司Rhythm推出的Dreem深度睡眠头戴系统,由一系列传感器与音波发生器组成,可根据感应器检测用户的实时脑电波,并发出特殊的声波,通过听觉刺激使用户进入深度睡眠状态,从而提升睡眠质量。除此以外,Dreem可通过分析用户睡眠数据,找出用户的最佳起床时间并将其唤醒。作为一款智能产品,Dreem头环可通过连接App看到自己的大脑活动数据信息,了解自己的睡眠状况。

    图片来源:https://goo.gl/ZDAvzS

    明年,将有更多头戴式健康设备进军睡眠市场,实现睡眠数据的精准监测。

    07数据保护成为地缘政治热点

    如今,公民对数据的保护意识越来越强

    今年早些时候,Alphabet旗下Sidewalk Labs进驻多伦多,计划在Quayside开辟一个“智能社区”。采用软硬件一体化技术,将交通、建筑、公共空间、管网基础设施等通过科技与数据进行串联,从而达到对城市规划颠覆式的再定义。此举遭到多伦多居民的反对,他们想知道自己的行为数据被收集后用于哪里。

    图片来源:https://goo.gl/wZ9qvo

    于是在10月份,Sidwalk Labs公布了多伦多滨水区的初版提案。项目收集到的所有信息都会被储存在公民数据信托机构而不是开源库中,任何想要使用这些数据的公司,包含他们自己,都要经过信用评估。

    图片来源:https://goo.gl/HcFhZK

    诸如此类市民、政府与科技公司间关于数据保护的冲突在明年会加剧,数据本地化开始盛行:印度总理莫迪最近命令国境内所有非印度金融科技公司,如万事达和VISA,都不得将国内交易数据转移出境,他们还制定一系列法律保护本国电子商务和云业务。在中国数据本地化更是常态,各行各业都在严格的法规监管之下。

    随着近些年科技公司数据泄露案例的增加,更多人意识到到保护数据和反击滥用的重要性。

    来源:黑猫极客

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