立即购买
“2019-2020年中国大数据应用系列评选活动”结果公示
  • “2019-2020年中国大数据应用系列评选活动”结果公示

    Innov100
    2020-01-09 23:59:59
  • 

    为深入实施国家大数据战略,全面了解我国大数据发展和应用情况,帮助政府、行业用户和大数据企业加强交流学习、开拓思路,推动大数据应用发展,中国电子商会、数据平台饮鹿网共同开展了“2019-2020年中国大数据应用系列评选活动”,现将评选过程和结果进行公示。

    一、评选组委会

    评选组委会由中国电子商会、赛智产业研究院、大数据平台饮鹿网及大数据领域专家学者共同组成。

    二、评选指标

    评选组委会从大数据应用的应用融合深度、功能实用性、技术创新性、数据处理能力及安全性、应用效果等五个方面构建政府和行业“大数据优秀应用”评价指标体系,以评出应用效果突出、具有代表性的政府和行业大数据优秀应用。

    表1 政府和行业大数据优秀应用评价指标体系

    

    评选组委会从大数据应用解决方案承担公司资质与能力、技术研发实力、盈利能力、技术创新性、方案影响力、数据处理能力及安全性、应用方案效果等九个方面构建行业“大数据应用优秀解决方案”评价指标体系,最终评出技术和应用水平高、具有代表性的大数据应用优秀解决方案。

    表2 大数据应用优秀解决方案评价指标体系

    

    三、评选范围

    大数据优秀应用面向政府和行业大数据用户进行评选。

    大数据优秀解决方案面向大数据从业企业进行评选。

    四、评选内容

    政府治理及公共服务领域中(如政府数据资产管理、城市治理、智慧社区、医疗、交通等)及重点行业(如金融、制造、电信、电力等)大数据应用的优秀应用和优秀解决方案。

    五、评选过程

    “2019-2020年度政府/行业大数据优秀应用”评选过程

    评选过程分为行业数据调研筛选、候选单位或推荐专家报送材料、专家评议三个阶段。第一阶段,评选组委会于2019年9月委托饮鹿网数据平台,搜集政府、行业和企业优秀大数据应用和解决方案,并进行调研分析。第二阶段,评选组委会于2019年12月确定了政府、行业和企业优秀大数据应用和解决方案候选名单,并通过中国电子商会向候选单位发送参选通知或邀请行业专家进行推荐,收集参选材料。第三阶段,评选组委会于2020年1月6日下午,组织大数据领域的6位专家组成立“大数据优秀应用和解决方案评选专家组“,专家评审组按照大数据优秀应用和解决方案评选指标体系,根据项目参选材料,对政府/行业大数据应用案例的主要功能、应用亮点、应用效果等情况进行评分,详情参见附件一。

    “2019-2020年度大数据优秀解决方案”评选过程

    评选过程分为行业数据调研筛选、候选单位或推荐专家报送材料、专家评议三个阶段。第一阶段,评选组委会于2019年9月委托饮鹿网数据平台,搜集政府、行业和企业优秀大数据应用和解决方案,并进行调研分析。第二阶段,评选组委会于2019年12月确定了政府、行业和企业优秀大数据应用和解决方案候选名单,并通过中国电子商会向候选单位发送参选通知或邀请行业专家进行推荐,收集参选材料。第三阶段,评选组委会于2020年1月6日下午,组织大数据领域的6位专家组成立“大数据优秀应用和解决方案评选专家组“,专家评审组按照大数据优秀应用和解决方案评选指标体系,根据项目参选材料,对大数据企业的大数据应用解决方案的技术研发、应用需求、主要功能、应用效果等情况进行评分,详情参见附件二。

    六、评选结果

    (一)大数据优秀应用评选

    资料征集历时三个月,共有50家政府单位和40家行业用户参选或推荐参选,经专家评审,现对入选“2019-2020年度大数据优秀应用评选活动”的30家大数据优秀应用名单公示,包括20家政府大数据优秀应用和10家行业大数据优秀应用。

    1.“2019-2020年度政府大数据优秀应用”入选名单公示(排名不分先后)

    

    2.“2019-2020年度行业大数据优秀应用”入选名单公示(排名不分先后)

    

    (二)大数据应用优秀解决方案评选

    案例征集历时三个月,共有100多家大数据企业报名,经专家评审,现对入选“2019-2020年度大数据应用优秀解决方案”的18家大数据应用优秀解决方案名单公示。

    

    附件一 大数据优秀应用申报表

    附件二 大数据优秀解决方案申报表

    


    ▎本文系Innov100原创文章,转载请标明出处。

    更多精彩内容请登录https://www.innov100.com官方网站

    或扫描下方二维码,点击关注微信公众号(ID:sagetimes)

    


数据服务
月报系列
咨询服务
培训服务