国家信息中心首席信息师张新红：大数据发展态势分析！ - 饮鹿网|产业创新创投数据平台|Innov100

国家信息中心首席信息师张新红：大数据发展态势分析！

Innov100

2020-01-10 16:26:34

2020年1月9日，赛智时代|饮鹿网（innov100）承办的2020中国大数据应用年会暨中国电子商会大数据委员会成立大会在京成功召开，国家信息中心首席信息师张新红主任出席会议并发表主题演讲。张新红主任的演讲主题是“大数据发展态势分析”。

以下是张新红主任演讲的现场实录和部分PPT内容分享：

谢谢主持人的隆重推荐，首先祝贺中国电子商会大数据委员会的正式成立。按照会议给我出的命题作文，我今天给大家交流的主题是“大数据发展态势分析”。

关于大数据未来会怎么发展，想把这个问题回答的很清楚，实际上也是一件非常困难的事情，我今天只是想借这个机会，把我关于大数据的一些思考为大家做一个交流，围绕未来大数据发展的趋势，想跟大家谈几个初步的判断，供参考。

今天给大家重点谈几个关于未来几年，大数据希望发展趋势的初步判断。这几个初步判断，我分别用几个关键词来表述。

第一个就是数据化，第二个数据价值，第三个数据驱动，第四个数据融合，第五个数据经济，第六个数据能力，第七个是数据开放，第八个是数据委员。为什么是八个？因为时间太短了，只能讲八个。

第一个判断，所有能数据化的都将数据化。

这里面首先对数据化做一个简单的解释，什么叫数据化呢？狭义的就是将事物及其运动转化为可识别的信息过程，机器可以识别，这就是我们通常说的简单数据化。第二个更广义的，利用基础数据，这些数据不是已经看到了，利用这些数据全面认知并优化改造客观世界的过程。我们常说的大数据应用这块，这两块将来会大发展，你所认知的所有领域都将把这两项工作做大。

为什么会产生这样的变化，四大要素造成的，第一个是技术，不仅仅是大数据的技术，也包括与大数据信息相关的数据，包括5G、AR、VR等技术的发展促进大数据发展。第二个需求，大数据用的越多，需求越广泛，多用大数据分析一下，大数据的需求越来越多。第三个已经有的应用，尽管刚刚开始，但是它代表的是未来发展方向，这些变化的迹象越来越明显。第四个政策，各个地方已经越来越明白数据已经成为新的生产要素，将为未来的新经济发展打造新动能，它的期望值也比较高。

这四大要素结合起来共同为推进大数据向前发展，也决定了未来大数据发展的趋势。

我们讲第一个发展趋势，所有能数据化的终将数据化，无论是生产还是到生活，无论是制造业还是服务业，将来到消费领域，越来越多的东西将会呈现数据化的态势。新一轮的数据爆炸不可避免，我们前一段时间说数据大爆炸，移动互联网来了，将来的数据大爆炸是一个更新层次的大爆炸。现在来看到关于未来几年，数据量的预算分析也别把它当回事，因为你不知道未来有多少数据出现。

第二个判断，更多的数据价值被挖掘出来。

为什么大数据受到重视？是因为数据有它本身的价值。这里有一个美国的物理学家约翰·阿奇博尔德·惠勒，他说世界是由比特构成的，由数字构成的，由数据构成的。大数据者的眼里面，他看到更多的东西，这个是哪来的数据，它的生态是什么，和造成什么样的影响等等。你看到的数越多，说明你的数据能力越强。所以在惠勒看来，就是由这些构成的，你能不能把所有的数据找出来，这才是关键。当机器发展到今天的时候，我们可以逐步将这些信息挖掘它，捕捉它，并把它追踪起来，开发应用，这就是大数据的价值。价值是干什么呢？发现新的规律才是更重要的。

当大数据应用到一定程度的时候，所有的规律都有可能被发现，无限接近本身。一个手机能告诉我们秘密，你每天走了多少路它是知道的，你每天睡了几个小时它也是知道，当然还有更多的，更可怕的信息挖掘。

当这些规律被发现出来之后，人类认识和改变世界的能力就会进一步的提升，跟以前出现非常大的差别，这就是大数据的威力所在。

第三个，数据驱动一切成为现实。

但是可以简单的想一想，现在司机如果不用导航，是不是都不会开车了？我们是怎么样来到这个会议室的？你也可以理解成是数据驱动过来的。你看接到一个通知也是数据化，你在查你的日程安排也是数据化，你过来打车、叫什么样的车、走什么样的路也是数据决定的。

我们看一下数字经济这些年的发展都是数据在起作用，我们现在打车更多的使用网约车，网约车完成供需的匹配，只需要0.12秒，但背后运算数据16亿次。我们再看一下，说打败方便面的不是另外一家方便面企业，而是外卖。外卖为什么能够打败方便面，这是一种跨界，但更重要的是数据在起作用。以前汽车最牛的技术是发动机，现在到了它不用发动机，这叫降维攻击，你的优势在我这儿成为零。它靠的是无人驾驶系统，是对比的，也是基于数据的，从1G到5G，将来到7G，我们学会一个新的概念叫迭代创新。我们每个人的手机上，一个人有100个APP，这些APP在你睡觉的时候都在更新，你根本感受不到。连我们用的钱，也都变成数字化了，所以现在移动支付，现在也都是数字化的支付。

制造业更是如此，原来流水线生产很厉害，但是它是往后的，为什么？它把机器变成人，而将来是要把机器变成像人，甚至比人还聪明，这是我们追求的目标。这样的变化，还真是才刚刚开始，改变了整个世界，这个世界都改变了，数字已经可以重新定义一切，干什么呢？在你所认知的所有事物之前，都可以加上一个数字，数字产品、数字汽车、数字建筑、数字出行，甚至可以说数字马桶，一切都可以加一个数字。

这样的话，我们慢慢发现，用数据说话，靠数据决策，以数据行动，它就变成一个非常自然而然的事情。它变成另外一个后果是什么？所有的生意都值得重做一遍。你用数字化的思维去看一看你所从事的这一切，你想一下，将来你的竞争对手是谁？将来你很有可能跨越哪个领域。

第四个，数据融合催生新业态。

我想强调的一个观点是单一数据的价值是有限的。特别提醒政府部门的领导，我们掌握一点点数据，这个数据不能随便对外开放的，它是我们的生命之本。但是现在，如果你的数据不开放出来，不给大家使用的话，它变得越来越没有价值。我知道人口数据很机密，对不起，现在能找到人口数据的途径比过去多多了，这与过去的统计数据相比简直没法比。但是数据关联起来融合应用产生的价值很大，这个信息共享不是单一的某个数据。我们打网约车的时候，包括地理大数据、交通大数据、服务大数据、用户大数据、交易大数据、信用大数据等等。大家可以再看一下，近年来出现了诸多的创新模式，我举的这一部分，包括现在在里面中国所有的这些新产生的独角兽，他们在干什么，都用多种大数据集成推出新的服务，数据融合产生新的价值，催生一批新的业态，新的模式。政务融合在未来几年肯定会体现的更为突出。

第五个，从数字经济到数据经济。

我们这几年数字经济耳熟能详，但将来所谓的数字经济背后实际上是数据经济，是数据在其中发挥作用。数据经济也有广义和狭义的，狭义的数据经济以数据的生产、加工、交易为主要对象的经济活动总和。大数据产业、大数据产业园等等，这些以数据本身为对象的经济总和。真正大的是广义的数据经济，以数据为基础的经济活动总和。也许将来所有的经济都是以数据为基础的，都可以被称为数据经济。我们说无数据不经济，你玩不过别人，别人就会把你很轻易的打趴下，给你实施降维打击。

第六个，数据能力成为核心竞争力。

这时候就会发现，谁能够找到这些大数据，而且用好这些大数据，这样的企业的竞争力跟原有传统企业的竞争力是不一样的。数据能力体现在什么方面？我这里面列出一个简单的公式，数据能力等于数据加算法加算力，把这几块加起来，你的数据能力大幅提升。数据能力将会成为未来竞争的新优势，对于一个国家，一个企业，甚至我们个人可能都是如此。

我特别想提的是中国在这个领域里面将来有自己的独特优势，也是中国将来在数据竞争过程中，可能会取得自身的一些优势。我提到的优势，包括咱们的资源优势，咱们有这么多人，这么多网民，这是别人没有的。咱们的网民红利，2008年开始，中国是名副其实的第一网民大国，从那以后再也没有人超过咱们。这个网民大国的优势，每个人用的信息越来越多，每个人都是最重要的信息源，更重要的是它在使用数据的同时在创造价值。

再一个我们后发优势，我们小数据太差了，对于大数据的依赖就会很强。再一个我们制度优势，我们的创新实践，目前在大数据应用领域不比任何一个国家差，我们培养起来的互联网公司都是国际上的佼佼者。

对于企业来讲，我这里面列出来了关于企业从产品的推荐设计，一直到最后的生产考虑，所有的过程，基本上大数据都有它的用武之地。

第七个判断，政府和企业主动推进数据开放。

这是我的一个基本判断，也是我的一个愿望。上个世纪八十年代建立各种各样的信息系统开始，最讨厌的一个问题是数据孤岛，这个问题一直没有很好的解决。但我期待未来几年有一个大的改变，它从内心里面想把它开放出来，是因为大家越来越多认识到数据价值在什么地方。你是越用它，它的价值就会越大，你因为在负责这个数据，你这个部门存在的价值也就越高。否则的话，别人会在别的途径创造新的数据出来，会把你覆盖掉。而且更重要的是，你把它利用起来之后，你的价值也会越来越体现，而且各个地方也都在做各种大数据开放、数据产业园等等之类的。

我觉得这方面的话，我可以思考一下舍恩伯格说的话，他说政府不需要去补贴和建立所谓新兴产业，只需要开放政府的数据，就能培育一个新的增长点。政府把数据开放出来，它产生的价值是巨大的。数据开放比我们过去谈的信息公开更为重要。数据开放可以让数据流动起来，让数据释放价值，让数据去整合资源。咱们现在看起来目前的各种各样的经济是怎么发展起来的，跟数据流动开放，整合是有关系的。

第八个，数据未来：“今天才是第一天”。

这是我比较喜欢的凯文·凯利的一句话。这里有12个动力，每一个动力将来都会促进大数据的应用，数字经济未来发展也将会呈现八个趋势，包括数字化、网络化、数据化、平台化、生态化、个性化和共享化，这八个每一个都与大数据应用息息相关。

大数据发展的同时也会带来一些新的问题，比如说将来数据治理难点和热点都会越来越多，这些难点包括数据主权的确认、数据如何进行交易、数据安全和隐私保护，一个跨境流动，这些都是目前没有研究透，也没有研究好的问题，我想大数据委员会在这方面多做一点工作。

第二个，大数据不是万能的，实际上大数据有很多问题。数据可以让我们发现越来越多的规律，它接近事实，绝不会等于事实本身。你拿到这些数据的时候，我把它截取下来，实际上新的数据不断在产生。你不能完全按照它走，完全按照它走会犯错误的。我们谨防一些数据的陷阱，不懈怠。我们充分认识大数据基本发展规律，我们争取用更好的大数据、更好的算法来发挥作用，但是不要迷信大数据，更不要用大数据去干坏事。