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“十四五“我国大数据产业发展的趋势分析
  • “十四五“我国大数据产业发展的趋势分析

    Innov100
    2020-02-13 15:30:11
  • 随着数字经济发展热潮兴起、数字中国建设走向深入、数字化转型需求大量释放,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,大数据与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术加速融合创新,区域将更重视大数据发展与地区经济结构转型升级的紧密结合,各级政府将更积极探索数据驱动的政府服务模式创新,企业将更深入挖掘基于大数据融合应用的新业务市场,以工业大数据发展为引领的大数据与实体经济融合更加深化,以自主可控为核心的大数据产业生态将逐步构建,数据隐私保护将兼顾发展与安全,持续推动我国大数据产业发展迈向更高水平。

    一、我国大数据产业发展的现状分析

    大数据产业生态日渐完善。2019年,我国大数据产业规模达到6650亿元,比2018年增长20%,处理海量数据的大数据硬件、大数据软件、大数据服务产品不断涌现,大数据与实体经济各产业领域加速融合,已构建起覆盖数据采集、存储、处理、分析、应用和可视化的大数据产业链。

    

    图 1 中国大数据产业规模

    大数据应用领域不断丰富。互联网大数据、金融大数据、电信大数据成为占比较大的三类大数据行业应用,政务、公安、交通、扶贫、司法、统计、税务、食品药品监管等政府大数据应用不断涌现,教育、医疗、交通等民生大数据应用日益活跃。

    数据共享开放流通持续推进。全国省级、副省级和地级政府积极上线数据共享开放平台,互联网数据、行业数据以及企业数据资源建设加快推进,社会数据资源不断积累,贵阳大数据交易所、上海数据交易中心等陆续建成并投入使用,百度、京东、数据堂等企业纷纷建立数据交易平台,数据流通机制逐步建立。

    大数据技术创新取得突破。大数据关键技术加快自主创新,在大数据基础软件领域,国内企业推出了自主研发的大数据基础平台产品,如百度PaddlePaddle、腾讯Angel、阿里DTPAI、百分点BD-OS等。在大数据智能前沿领域,科大讯飞等企业积极布局深度学习等人工智能前沿算法,在语音识别等方面抢占技术制高点。

    大数据投融资趋于理性。大数据领域的股权投资相对放缓,大数据行业应用投融资热度将持续增加。在人工智能、区块链、物联网等领域不断创新的基础上,大数据投资热点向数据智能转移。

    二、“十四五”我国大数据产业发展趋势分析

    产业大数据将成为实体经济数字化转型的关键动力。随着数字技术日益成熟、数据融合持续深化和应用场景不断落地,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,大数据行业应用逐步从消费端向生产端延伸,从感知型应用向预测型、决策型应用发展,面向互联网、金融、电信、工业等领域的大数据服务将实现倍增创新,将呈现出互联网大数据应用进入强监管时代、金融大数据向智能化共享化方向演进、电信大数据迎接5G时代到来、工业大数据需求旺盛、能源大数据基础建设加快推进的态势,大数据与特定行业应用场景结合度日益深化,应用成熟度和商业化程度将持续升级。

    以人为本的政用和民用将持续深化。随着政府生产和拥有的数据资源规模日益庞大,越来越多的地方开始重视政府大数据的建设和发展,智慧城市、平安城市、城市大脑、互联网政务等建设需求的旺盛,将推升对政务服务、政府治理和民生服务等建设的需求。未来几年,随着各地政务大数据平台和大型企业数据中台的建成,数据治理、数据资产、数据共享与开放等将成为焦点,将促进政务与民生领域的大数据应用再上新的台阶。

    自主可控的大数据产业生态将逐步构建。在中美贸易摩擦加剧态势下,随着数据量的爆炸式增长将带来丰富的数据分析和应用需求,服务器与部件、OS&虚拟化、存储、数据库、中间件到大数据平台、云服务、大数据应用等将得到政府的重视,将构建起自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。

    大数据领域创新创业活跃。在海量数据供给、活跃创新生态和巨大市场需求的多重推动下,大数据领域创新创业活跃,阿里、腾讯、百度等龙头企业“强者恒强”,具有创新力和发展潜力的大数据独角兽企业增长势头强劲,国内大数据企业将持续深耕行业业务和特定应用场景需求,积极拓展面向融合应用的大数据解决方案,金融、医疗、旅游、教育、制造业等领域将成为企业布局的主要方向。

    以大数据处理为核心的技术生态将逐渐形成。大数据资源促进人工智能、区块链、边缘计算、增强现实、态势感知、5G等技术发展,硬件与软件的融合、数据与智能的融合将带动大数据技术向异构多模、超大容量、超低时延等方向拓展,物联网扩大数据源范围,万物互联的各类数据感知、采集、分析和边缘计算软件等;5G加强数据传输能力,保证高速移动、海量连接和低时延传输;云计算降低数据搜集和数据互联的难度,通过分布式计算集群、内存计算、流计算等处理海量大数据;人工智能实现计算机视觉、语音识别、自然语言理解、认知计算、深度学习;区块链保障数据安全。

    数据隐私保护将兼顾发展与安全。个人信息数据的使用和保护之间积极寻找平衡点,在隐私得到有效保护的前提下充分发挥大数据的应用优势,推动数字产业发展。数据垄断导致的数据“黑洞”现象、数据和算法导致的人们对其过分“依赖”及社会“被割裂”等伦理问题以及“大数据杀熟”、“爬虫调查风暴”等热点事件将倒逼法律法规和治理体系的完善,以适应新的治理场景。

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