《中国制造2025》明确指明智能制造已成为我国现代先进制造业新的发展方向。在国家政策推动，制造业技术转型升级等背景下，中国智能制造产业发展迅速，数据显示，2019年中国智能制造行业市场规模为17775亿元，增长率为18%，伴随着技术的逐渐完善，应用产业的不断拓展，市场规模将持续增长，预计2020年市场规模将超20000亿元。近几年我国制造走向智造步伐加快，人们创业热度不减，智能制造企业如雨后春笋般接连涌现，智能制造发展持续向好。



图 1 智能制造产业创业企业分布

智能制造行业作为中国制造业的主要驱动力之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，在中国制造业中所起到的地位将会越来越重要。十四五中国智能制造将迎以下几大发展趋势：

1、需求导向将指引工业人工智能从理想走入现实

一方面，人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。另一方面，相较于“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。比如，基于机器视觉的表面质量检测技术帮助提升产品质量；或用基于知识图谱的智能CAD来提高生产效率；又或者用基于人工智能的能源分配来降低生产成本。

在福建泉州、浙江宁波、湖北武汉等城市，无论是传统的石化行业还是纺织服装行业，都发生了可喜的变化。泉州华宝鞋业公司智能改造后，减少用工70%以上，提高产能1.25倍；江苏胜利精密公司三年来完成20多条生产线的智能化改造，一线工人减少70%，效率和产出提升超过30%，智能化和数字化为传统产业快速赋能。



图 2 工业人工智能产业图谱

2、工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心

在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标；增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。



图 3 我国工业大数据产业规模（2014-2021)

3、基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景

目前我国正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。这种服务场景通过对生产线的监测和历史数据进行处理并存储后，进行基于人工智能的预测性分析，对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。

新业态、新模式在试点城市快速涌现。以海尔COSMO、树根互联、航天云网为代表的工业互联网平台迅速发展，工业机器人、无人机、信息智能硬件、智能网联汽车等新动能快速发展。在新松“机器人智能工厂”，企业生产效率提高200%，新的工厂模式仅需三个月即可完成快速复制，能有效提升国产高端机器人产能。

表 1 基于大数据的工业智能创新应用场景案例



4、工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络

2019年10月，中央政治局第十八次集体学习强调要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，这为工业区块链的发展营造了有利的政策环境。运用工业区块链技术，有望突破工业互联网“工业数据安全”与“企业盈利模式”两大瓶颈。一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，对工厂间的重要数据进行无中介传递，保障各重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术应用，将形成分布式智能生产网络，以终端客户需求为主导，促进工业的服务化转型。通过集成化与智能化生产，提高企业效率，通过标准化与网络化生产，降低企业生产成本。

5、协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向

人机协作将成为工业生产的重要模式。2019年的上海工博会上，丹麦的UR公司、日本发那科、川崎、德国库卡等国际领先机器人企业在现场首发最新协作机器人产品；国产企业如新松、埃夫特、节卡、珞石、邀博等也发布了自己的协作机器人。2019年，在世界机器人大会、上海工博会及世界智能制造大会上，协作机器人受到国内外厂商大力追捧，未来前景可期。

未来，我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。自动化体现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化；集成化体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套及纳米、新能源等跨学科高技术的集成，从而使设备不断升级；信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中，实现装备的性能提升和“智能”；最后绿色化主要体现在从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，使企业经济效益和社会效益协调优化。



▎本文系Innov100原创文章，转载请标明出处。

更多精彩内容请登录https://www.innov100.com官方网站

或扫描下方二维码，点击关注微信公众号（ID：sagetimes）



点赞(0)

分享

• 复制链接
• 微信扫一扫