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大数据在“战疫”中的应用及发展趋势
  • 大数据在“战疫”中的应用及发展趋势

    Innov100
    2020-03-20 14:33:10
  • 摘要:新冠肺炎疫情不仅考查着我们国家政治、经济等各方面工作的应急能力和处置水平,也检验着我国大数据、人工智能、云计算等新技术的应用程度和社会成效。在本次“战疫”中,大数据产生了哪些作用,又存在哪些问题,未来的发展方向又将如何呢?

    “战疫”中大数据的主要应用

    一是疫情分析展现。手机各大新闻客户端看到的疫情数据就是疫情分析展现的典型应用。疫情相关的数据是开展疫情分析、管控等各方面的基础。数据显示,有39.6%的企业案例是对所采集数据进行直观的可视化展现,而超过80%的企业案例在此基础上进行了更为深入的数据分析。疫情数据分析展现的应用,从政府支撑角度来看,主要包括政府管控范围内的疫情相关信息展示、人员流动情况展示、车辆流动情况展示、疫情相关资源情况展示、物流信息展示等核心功能;从公众服务角度来看,包括疫情信息展示、人流迁徙呈现、疫情专题服务、舆论检测与评价、民众信息上报与展示等核心功能,及时为公众播报疫情信息动态,并提供有效疫情防控办;从企业服务角度来看,主要应用是多数企业可通过自建或采购疫情分析与展示产品,实现企业内部疫情的有效防控和管理。  

    

    1 2020年3月16日百度疫情实时大数据报告

    二是疫情防范管制。大数据分析和展现已在很大程度上完成了数据采集和整理工作,通过更深层次的模型建立、分析挖掘等手段能够在原有基础上更大发掘数据价值。疫情防范类应用通过数据来进行识别高危人群、开展区域检测、进行市场监管等功能,为政府部门进行决策提供了支撑。数据显示,能够有效支撑疫情管控的技术方案和场景应用案例占比达到 46.7%,可见通过各类技术手段提升疫情管控的手段和效率,已经成为此次疫情期间占比最高的应用场景。例如通过位置数据和各类行为数据有效识别高危人员的行动轨迹和接触人群,能够从根本上降低疫情传播的程度,也是各级政府部门当前非常重要的工作。

    三是医疗医治增效。在此次抗击疫情的过程中,大数据和智能技术被充分应用到病情诊断、医学科研、医疗辅助等与医护工作直接相关的场景中。数据显示,有接近17%的应用在医疗医治增效中,主要包括资源对接、辅助诊断、线上问诊以及科研支撑等。

    

    2 2020年1月青岛大学附属医院在进行远程会诊

    四是生活便民举措。诸多互联网企业采用 O2O 服务模式,形成线下活动线上活动的映射,利用大数据技术实现海量生活数据的采集、分类和存储,为居民提供食品无接触外送、实时疫情地图、互联网医疗等服务,在便利居民正常生活的同时,确保各类服务的健康安全。

    

    3 2020年3月16日新浪现存确诊疫情地图

    “战疫”中大数据应用存在的问题

    一是数据来源有限,采集手段落后。大部分企业在疫情防控中的数据基本来源于政府公开数据,而目前政府公开的数据维度不够丰富,难以满足公众需求。此外,一些政府部门和基层组织在采集疫情相关数据时仍然采用手工作坊式的人海战术。在采集时通常采用手工填表、电话问询等方式,这既给基层工作人员增加负担,也无法保证数据的真实性。

    二是数据缺乏治理,数据质量堪忧。从疫情分析的数据来看,目前公开渠道获取的数据不规范,数据口径、数据统计时间等维度不统一,为分析带来很大困难。数据源混杂重复、数据质量不高的情况十分普遍,数据可信性有待提升。一个疏忽错登的身份证号、一条记录不详的家庭住址、一次出行信息的瞒报、一例本人未知的密切接触,都可能成为新疫情触发的导火索。但对大数据的预处理阶段的不重视,数据处理的不规范,很可能导致真实数据获取难度的增加。

    “战疫”后大数据应用的发展方向

    一是数据采集手段创新,提升数据采集质量。例如,医疗机构如有相应的对患者病情进行实时的数据统计,在出现相似病症患者激增等数据异常之时就可以进行提前的数据预警和疫情的辅助判断。基层部门和社区组织也应当加强社区人员情况摸底调查,建设完善的大数据支撑机制,具备应对突发事件的基础数据能力,避免数据多元重复采集。

    二是推动数据共享政策,保护数据隐私权益。在抗疫期间,个人申报隐私数据以及政府调用个人隐私大数据,都是特殊情况下的特事特办,但抗疫基本结束之后,亟需讨论并制定隐私数据搜集和调用隐私大数据的规则。首先,必须明确哪些情况下政府可以要求大众申报隐私信息,同时调用第三方的隐私大数据。其次,必须明确哪些机构可以要求大众申报信息或者调用隐私大数据,在申请调用时需要经过哪些政务公开的流程并及时披露。按照一次搜集、多方分享的原则,最佳方式是建立政府机构数据搜集和调用的特定平台,同时规范不同类别信息的分享机制。最后,需要建立制度保障政府搜集的个人隐私信息和被调用数据的安全,避免个人信息泄露,或者被第三方盗取并贩卖牟利。

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