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数据成为生产要素,推动数字经济高速发展
  • 数据成为生产要素,推动数字经济高速发展

    Innov100
    2020-04-13 17:22:33
  • 4月9日,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(下称《意见》)正式公布。《意见》分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向,明确了完善要素市场化配置的具体举措。这是中央第一份关于要素市场化配置的文件,而数据作为一种新型生产要素也是首次正式出现在官方文件中。

    数据首次正式被纳入生产要素范围

    《意见》首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一,提出要加快培育数据要素市场。

    具体是以下三个方面:

    推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库,加快推动各地区各部门间数据共享交换,制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。

    提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业、新业态和新模式,支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会作用,推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。

    加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度,提高数据质量和规范性,丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度,加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。

    《文件》提出着力加快培育数据要素市场,通过制定出台新一批数据共享责任清单、探索建立统一的数据标准规范、支持构建多领域数据开发利用场景,全面提升数据要素价值。

    发挥数据对其他要素效率的倍增作用

    生产要素的形态随着经济发展不断变迁,土地、劳动力是农业时代重要的生产要素,之后资本成为工业时代重要的生产要素,还催生出技术、管理等更多生产要素。随着信息经济发展,以大数据为代表的信息资源向生产要素的形态演进,数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程,对生产力发展有广泛影响。早在2019年10月四中全会上,中央文件已将“数据”作为生产要素之一、参与分配的提法更是历史首次。《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定(2019年10月31日中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议通过)》提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。”标志着我国正式进入“数字经济”红利大规模释放的时代,“数据”作为生产要素,已经从投入阶段发展到产出和分配阶段。

    根据生产要素的重要性和时代性,《意见》明确要素的范畴为土地、劳动力、资本、技术、数据。将数据作为一种新型生产要素,充分发挥数据对其他要素效率的倍增作用,培育发展数据要素市场,使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。

    数据生产要素属性的提升推动数字经济增长

    当前世界各国都把推进经济数字化作为创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、数据融合应用、隐私安全保护、人才培养等方面做出前瞻性布局。我国在内外环境复杂严峻、经济下行压力较大情况下,培育数据要素市场、发展数字经济就成为稳增长和促转型的重要抓手。从经济规模和对GDP的拉动作用来看,自2014年以来我国数字经济规模持续扩大,2019年我国数字经济总体规模达到35万亿元,占GDP比重超过三分之一,成为带动我国国民经济发展的核心关键力量。

    

    数据来源:互联网,赛智产业研究院整理

    大数据作为数字经济时代重要的生产要素,充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,必须要以数据共享开放和流通为基础,加快推进形成以数据驱动为主要特征的现代化经济体系。

    赛智产业研究院建议从四个方面关注数据要素改革:

    一是政务信息化领域的投入将持续加大。在数字中国、新基建等政策推动下,政府将继续加大在政务信息化领域的投入,政务信息化领域数据打通、系统更新的需求相对旺盛。建议关注超图软件、美亚柏科、东方国信等企业;

    二是政府数据与社会数据融合应用力度加大。社会数据资源价值将得到提升,数据共享体系将进一步完善,政府数据与社会数据的融合共享及开发利用,将会产生“1+1>2”的集群效应,不仅能够创造大量的经济价值、提高生产力,而且将成为提升国家竞争力的强大引擎。建议关注以数据共享和数据运营为业务核心的公司,如国信优易、南大通用、易鲸捷、数据堂等企业;

    三是数据安全的重视程度加大。在数字经济发展中,安全是发展的前提,发展是安全的保障,数据价值的提升以及更加广泛的应用将提高数据安全的重要性,政府和企业对数据安全的重视程度将持续上升。建议关注网络信息数据安全相关公司,如奇安信、瀚思、安恒信息、明朝万达等;

    四是数据应用的深度和广度加大。随着数据共享体系的建立将推动大数据、AI 等技术在各行业的深层应用,数据碎片化和数据质量低等问题或将得到缓解。建议关注各细分行业的龙头企业,如百融云创、友盟+、满帮集团等。

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