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2020中国大数据应用年会:深度探讨大数据未来发展趋势(上)
  • 2020中国大数据应用年会:深度探讨大数据未来发展趋势(上)

    Innov100
    2020-02-10 17:30:51
  • 2020年1月9日,2020中国大数据应用年会暨中国电子商会大数据委员会成立大会在京成功召开。本次会议由中国电子商会大数据委员会、北京软件和信息服务业协会、贵州省大数据发展促进会共同主办,知名智库赛智时代、产业创新创投数据平台饮鹿网承办,贝壳找房、九次方大数据、成都四方伟业协办的一场大数据应用年度盛会。


    

    【中国电子商会大数据委员会成立大会】

    年会第一部分是由中国电子商会分支机构管理二部主任曹洋主持的中国电子商会大数据委员会成立大会,曹主任首先介绍了成立大会的议程,由中国电子商会大数据委员会筹备组组长唐振江讨论并表决中国电子商会大数据委员会工作条例,全票通过。由中国电子商会分支机构管理二部主任曹洋宣读并表决组织机构名单,介绍提议理事长和提议秘书长的背景履历,全票表决通过了贵州省大数据发展促进会会长唐振江当选为中国电子商会大数据委员会理事长,赛智时代总裁、赛智产业研究院院长赵刚当选为中国电子商会大数据委员会秘书长。相信在唐振江理事长、赵刚秘书长的带领下,大数据委员会能充分发挥引领与交互的作用,推动大数据行业发展,促进会员单位之间的交流与合作。

    

    【2020中国大数据应用年会】

    年会第二部分是2020中国大数据应用年会。本次年会的主题是“大数据、大智能”,年会由中国电子商会大数据委员会、北京软件和信息服务业协会、贵州省大数据发展促进会共同主办,知名智库赛智时代、产业创新创投数据平台饮鹿网承办,贝壳找房、九次方大数据、成都四方伟业协办。年会邀请到了中国电子商会大数据委员会所有企业会员、各省市的大数据局主管以及在金融、制造、电信、电力等行业企业大数据主管、专家学者等,围绕数据共享开放与隐私保护、数据资产管理、数据中台、城市大脑应用、数据智能、数据区块链等热点领域,通过主题演讲、大数据主管对话、政府和行业大数据优秀应用评选、大数据优秀应用解决方案推荐、大数据产业创新百强评选等形式,总结大数据建设经验,共议2020年大数据应用的发展趋势和最佳实践。

    

    在本次年会上,中国电子商会会长助理王家军到会致辞,从政府治理、民生服务和实体经济领域阐述了大数据应用带来的社会价值,并表示中国电子商愿意大力支持大数据产业的发展。

    

    年会主办方,中国电子商会大数据委员会理事长的唐振江介绍了中国电子商会大数据委员会定位和主要任务,他表示,我们必须高要求,讲政治,顾大局。服从和服务于经济社会发展,按照国家大数据战略部署,遵循中国电子商会章程,对标一流委员会,积极开展自身建设,从社团角度为会员解决行业遇到的共性问题,搭建平台,构建大数据产业生态合作共赢,形成政府与企业的桥梁和纽带。办成大数据企业之家,为大数据健康发展做出委员会的积极贡献。要做好以下7个方面的工作,一是构建合作平台,生态协同资源对接;二是开展会员间的资源合作对接;三是举办专业性,前瞻性的大数据行业交流活动;四是推动会员的国际交流合作;五是参与行业立法,规划、制度、标准;六是参与大数据行业标准;七是参与建立大数据行业统计体系,最终实现“构建大数据产业生态组织”的总目标。

    

    【2020中国大数据应用年会:主题演讲】

    第一位演讲嘉宾是国家信息中心首席信息师张新红,演讲主题是“大数据发展的态势分析”。张主任从未来大数据发展的数据化、数据价值、数据驱动、数据融合、数字经济、数据能力、数据开放、数据未来等八个方面高屋建瓴的阐述了未来大数据发展态势。

    1、数据化:所有能数据化的终将数据化,无论是生产还是到生活,无论是制造业还是服务业,将来到消费领域,越来越多的东西将会呈现数据化的态势。新一轮的数据爆炸不可避免,将来的数据大爆炸是一个更新层次的大爆炸。

    2、数据价值:更多的数据价值将被挖掘研究并发现新规律,当这些规律被发现出来之后,人类认识和改变世界的能力就会进一步的提升,跟以前出现非常大的差别,这就是大数据的威力所在。

    3、数据驱动:数据驱动一切可能成为现实。数字改变世界,重新定义一切,用数据说话,靠数据决策,以数据行动,所有的生意都值得重做一遍。

    4、数据融合:数据融合催生新业态。单一数据的价值有限;多种数据关联产生新价值;数据融合会催生一批新业态、新模式。

    5、数字经济:从数字经济到数据经济。狭义的数据经济:以数据的生产、加工、交易为主要对象的经济活动总和。广义的数据经济:以数据为基础的经济活动总和。无数据不经济。

    6、数据能力:数据能力成为核心竞争力。数据能力=数据+算法+算力,数据能力将构筑新竞争优势,中国迎来历史性机遇。

    7、数据开放:政府和企业主动推进数据开放。数据开放比信息公开更为重要,数据开放才能让数据真正流动起来,让数据释放价值,让数据整合资源。

    8、数据未来:数据未来:“今天才是第一天!”。大数据发展的同时也会带来一些新的问题,包括数据主权确认、数据如何进行交易、数据安全和隐私保护等问题。大数据不是万能的:数据≠事实,实际上大数据有很多问题。数据可以让我们发现越来越多的规律,它接近事实,绝不会等于事实本身。谨防数据陷阱:不懈怠、不迷信、不作恶。

    

    第二位是演讲嘉宾是成都市新经济发展委员会大数据处负责人刘海波,刘处长主要介绍成都大数据发展情况。

    成都市新经济发展委员会大数据处负责人刘海波总结分享了成都大数据发展情况,一是构建大数据产业政策体系。成都市陆续出台了从大数《成都市大数据产业发展规划(2017-2025)》、《成都市大数据产业统计分类地方标准》、《成都市引进培育大数据人才实施办法》顶层设计和专项规划。二是到加大新型基础设施建设,新型数字基础设施是大数据运行的高速公路。三是推进数据汇聚和创新应用,数据创新应用是挖掘大数据价值的关键。四是加强大数据企业培育,实施对大数据企业梯度培育计划,推动大数据与各行业深度融合发展,推进重点行业领域大数据示范应用,着力培育大数据产业新业态、新模式,集聚了一批具有行业影响力的大数据领军企业。五是促进产业集聚发展,成都市逐渐形成了”一核两带“的大数据产业空间布局。六是做强创新载体,最后是营造产业发展氛围。成都将从以上七个方面致力于打造“西部数据之都”。

    

    第三位演讲嘉宾是中信银行信息技术管理部金融产品IT创新实验室处长助理陈志明博士,陈博士分享的主题是“区块链贸易金融联盟平台介绍”。

    陈博士站在从市场看整体的角度,介绍了中信银行怎么样利用区块链技术解决一些具体实际问题以及和实际应用。以福费廷级的二级市场为例,原来各大银行接央行的大小支付系统进行跨行转账,但是现有跨行福费延二级市场交易方式比较落后,存在效率低、安全性差,不透明、不规范,以及交易流程脱节等问题,通过运用区块链技术,构建了分布式的跨机构的福费廷二级市场交易信息流转平台,也就是说在没有中心化节点的情况下,每个参与机构,不同的银行,大家都是同样的权利和义务。在有中心化节点的情况下,实现了二级市场的电子化信息流转。

    分布式的跨机构的福费廷二级市场交易信息流转平台有哪些优点呢?第一个是通过区块链,它的安全级别还是比较高的,安全级别实现了全流程的线上交易,实现了跨行的这种福费廷级的业务标准。第二是实现了业务和技术上的创新,业务上实现了贸易金融全生命周期交易流程链上化,构建了规范、领先的跨机构应用平台,技术上实现了前沿技术包括安全、共识、存储和分布式计算的探索实践,云计算+区块链技术的最佳实践。未来将改变万亿级福费延二级市场交易模式等。

    

    第四位演讲嘉宾是中国电子商会大数据委员会秘书长、赛智产业研究院院长、北京赛智时代公司总裁赵刚带来的“2020年中国大数据产业与应用的十大趋势”。

    本次演讲主要通过对大数据市场规模和结构、产业大数据、政府大数据、民生大数据、大数据产业、数据智能、数据安全和隐私保护、数据资产流通、数据区块链、智能互联网发展等十个方面进行分析和预测,最终发布《2020年中国大数据产业与应用的十大趋势》。趋势一:2020年中国大数据市场将实现平稳增长。根据赛智产业研究院的数据统计,2019年中国大数据产业市场规模已经达到了6650亿,依然保持着18%的增长率。目前中国大数据应用市场主要呈现三大特点:首先,产业应用成为大数据应用重点,其次,政府大数据应用不断提升治理能力,最后,民生大数据应用持续深化。趋势二:2020年产业大数据将成为实体经济数字化转型的关键动力。根据赛智产业研究院的研究结果,2020年产业大数据的发展核心主要分为以下五个方面:互联网大数据应用将进入强监管时代、金融大数据向智能化、共享化方向演进、电信大数据迎接5G时代到来、工业大数据需求旺盛以及能源大数据基础建设加快推进。趋势三:2020年政府大数据“聚通用”效果将大幅显现。根据赛智产业研究院的研究结果,2020年政府大数据的发展方向包括政务云建设进一步深化、政府数据共享开放平台发挥更大作用、基于数据中台的政务app应用开花结果、社会治理大数据应用深入推进和城市大脑应用引领城市大数据应用方向五个方面。趋势四:2020年民生大数据应用沿市场线和行政线并行推进。根据赛智产业研究院的研究结果,2020年民生大数据的主要发展路线在医疗大数据加快发展、交通出行大数据全面开花结果以及文化大数据取得较大进展三项民生应用。趋势五:2020年大数据产业生态优胜劣汰。赛智产业研究院通过2019年对大数据企业的持续研究关注,以多层次的视角对大数据产业生态发展进行预测:首先,我国大数据试验区呈集群式发展。其次,龙头企业将形成集聚态势,上市公司加紧布局生态,独角兽企业将强势崛起。最后,中小企业多集中于大数据应用领域。趋势六:2020年数据智能是大数据产品创新的热点。数据智能成为2020年大数据应用产品的创新热门赛道,其中热点领域主要涵盖了数据与算法、算力进行产品组合、构建“数据大脑”产品功能、建设“数据大脑”产品三大中枢三个方面。趋势七:2020年数据隐私保护应用是技术创新的重要方向。数据安全和数据隐私保护也将是2020年各大企业关注的重点和核心问题,数据隐私保护应用也成为2020年大数据技术创新的重要方向。首先是强监管下的合规选择。其次是数据安全保护技术发展。最后则是数据可用不可见的技术开发。趋势八:2020年政府和社会数据资产加快流通。政府与社会数据资产的流通是2020年大数据应用产业一个重要发展领域,随着大数据产业不断深入发展,政府与企业在数据资产流通领域的联系愈加紧密,主要体现在数据资产化、数据治理、数据共享与开放、数据资产交易和数据安全保护和应用。趋势九:2020年区块链+大数据融合应用不断创新示范。区块链+数据公证,区块链+数据共享,区块链+数据交易流通,区块链+数据隐私保护等。趋势十:2020年是大数据涌现的智能互联网元年。

    

    第五位演讲者是九次方大数据信息集团有限公司高级执行副总裁郎佩佩,郎总的演讲题目是:从数据到价值的角度分享了大数据全产业链的研究。

    九次方大数据坚持技术创新之路,以数据资产运营为途径,分别从数据源、数据技术、数据科学、数据应用、数据流通、数据观点等角度阐述了数据的价值,以云计算为基础,使用深度复杂分析的技术手段,对结构化、非结构化数据进行处理,实现从数据到价值的过程。加速实现大数据应用落地,助力政府实现数据融合共享,推动数字经济全面发展。首先说道数据源,其实我们把数据源分成这么几类,包括政府,包括企业,包括运营商,包括行业的,也有包括互联网的。数据技术,现在讲的是数据中台,如何把真正的数据变成资产,更好的协调业务发展,支持业务来做决策,这是未来两到三年特别重要的方向。数据科学,大数据专业是特别交叉的学科且对人才的要求也是非常高的,这里面包括数据模型,我们会把数据模型分成业务模型和数据本身的模型,包括说如何通过模型处理,降维,更好的帮你做决策分析。更好的把你所做的推断放在最小的区间内,避免犯错。数据应用这是最有价值的一个点,各个行业,各个领域都会有大数据的应用,从预测生猪价格再到农产品批发价格再到协助公安机关做的非法集资诈骗的画像,预测精准的背后就是有数据力量的支撑。数据流通,去年下半年重点在数据流通,去年有数据要素在流通,一点数据开放,一点数据交易。

    

    第六位演讲嘉宾是贝壳找房(北京)科技有限公司开放平台负责人陈亭,主题是:贝壳楼盘字典在房产经纪行业中的应用。

    楼盘字典是贝壳大数据在地产行业的典型应用。依托贝壳开放平台,贝壳通过庞大的数据体量、多维度的房屋描述以及丰富的数据字段,精准连接供需两端,重塑人、房、客的数据交互,实现找房及交易流程线上化,赋能房产交易进入数字时代。贝壳楼盘字典4.0时代,覆盖2.12亿套真房源。新居住时代,数字化价值将全面崛起。陈亭称,贝壳找房正以数字化手段重塑居住产业互联网。其中,楼盘字典是贝壳大数据在地产行业的典型应用,从根本上遏制了“信息不透明”、“房源不真实”等长期存在的行业弊病。贝壳楼盘字典自建立起,便一直以满足用户对房屋信息的核心诉求为中心,用房间门牌号、标准户型图、生活配套设施、周边重点资源、图片资源等多维信息定义一套房屋,成为购房者决策的重要参考依据。房源数据与经纪业务相互赋能,楼盘字典形成数据正循环。房源数据是房产经纪服务得以开展的前提,而房屋信息数据库则能为服务者提高服务品质、提升服务效率提供有效助力。目前,楼盘字典已经面向全行业开放,为广大经纪人、经纪品牌开展业务提供丰富的房源数据支持。

    

    第七位演讲嘉宾是成都四方伟业软件股份有限公司项目总监江夏演讲的主题是“解读大数据在政府的应用”。今天演讲的内容大致分为五部分内容。

    第一部分是大数据项目建设的关键路径。第一,我们提供多种数据汇集方式,满足跨层级,跨部门,跨系统数据汇集共享需求。第二,多源异构数据整合治理和关联融合,破戒信息碎片化的问题,形成这种数据资产全生命周期的管控。第三,数据服务需求,它的不确定性,随机性和多样性,多维度语义级的数据按需服务。第四,分布式存储,计算和分析能力,数据价值可视化呈现,探索挖掘分析,形成关联,根因,预测,可视化的一些应用。第二部分是大数据汇集治理,目前四方伟业大数据汇集治理的宗旨是应用自动化,自主化,智能化的大数据平台提供数据,使用数据,管理数据。第三部分是大数据挖掘探索,建设一个一站式的数据挖掘平台,包含任务调度,模型评估,机器学习,数据探索以及用户使用等功能。第四部分是大数据可视化分析,因为所有有价值的数据存在背后是没有意义的,最后我们还是肉眼能够看到,至少才能够传递它本身的价值。最后一部分介绍了四方伟业的产品体系,关于采集数据的融合数据产品、存储数据的产品以及区块链产品,数据智能产品,以及上面的机器学习平台,形成一个运维平台。

    

    下一位演讲的嘉宾是赛智区块链的CEO张健,演讲题目是“赛智区块链的政务区块链应用”。张总详细介绍了区块链平台在国家科学数据共享的应用,˙致力于用区块链技术解决政府业务“共享、协同、开放”的问题,由此对经济社会发展产生的巨大赋能效果。

    赛智区块链主要做的是区块链联盟链,区块链联盟链有三大特性,第一个特性是不可酸该,第二个是多方共识,数据一致,实时共享第三个智能和约,流程可信,结果可信。我们可以在不同的机构之间新建不同的群组,群组和群组之间的信息是通过认证的方式进行跨链数据交互。我们有一个基于区块链技术开发的底层平台这块底层平台是完全基于我们自己自主开发的一个java,通过java进行自主开发并做好应有。DID分布式的ID链,这些ID链可以和人,可以和物品,可以和其他的东西进行绑定,并且实体和实体之间进行数据访问和数据交换。与此同时,我们开发了一个基于我们自己平台区块链跨链的多方安全计算的平台。我们的区块链平台,其实大概分为这几部分,我们基础层的话,主要是一些基于密钥算法,核心层包括链路核心层和互联核心层。这些产品案例,我们这边主要是和一些合作商基于我们区块链平台上面可以进行的一些行业应用。比如说政务部门可以实现电子政交,包括交警可以实现现场照片存证,车辆登记等等这些东西,都是可以在我们区块链平台进行扭转。

    

    最后一位演讲嘉宾是北京市东城区网格化服务管理中心副主任高建武,高主任介绍了东城区探索建设城市管理网格化模式的15年历程,并提出大数据分析让社会管理和城市治理工作的网格化模式更加完善。

    在这次大会上,高主任向我们分享了网格化模式的原理。网格化管理是指利用空间网格及计算机网格管理的思想,将管理对象按照一定的标准划分成若干个网格单元,利用现在现代信息技术的机制,使各个网格之间能有效的进行信息交流,透明共享系统的各种资源,以最终达到整合系统资源,提高管理和服务效率的现代化管理范式。由此可见,网格化管理与大数据直接相关。

    高主任还谈到了网格模式的15年发展历程。网格化最开始提出来是为了解决城市环境卫生和环境秩序问题,然后成立了北京市东城区城市管理监督中心,这是网格化发展的1.0阶段。2010年为了解决综合治理,解决群众安全感、幸福感、参与度的问题,

    各地区成立了社会服务管理事务中心,此时网格化发展进入了2.0阶段。在解决了环境卫生、群众幸福感的问题之后,政府希望能提供更多的公共服务,让环境更美好,办事更方便、生活更舒心,于是在东城区成了全国第一家网格化服务管理中心,这也是目前网格化正处于的3.0阶段。

    比尔盖茨说,东城的网格模式是世界级范例;中国地理信息之父陈述彭说,网格模式是思想、理念、体制、机制、方法;阿里架构师在阿里大会上明确表示,网格平台是各个城市的基础设施。展望未来,在新颁布的相关标准的引领下,新一代网格化模式4.0将加快建设智慧城市的脚步,使政民良性互动达到新水平。

    

    九位政府大数据主管和企业大数据专家的专题分享深入浅出,紧紧围绕“大数据、大智能”主旋律,为每位参会嘉宾带来了一场精彩的大数据产业领域的视听盛宴。

    


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