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《数据要素》作者赵刚:认识数据要素的性质是明确数据产权性质的前提
  • 《数据要素》作者赵刚:认识数据要素的性质是明确数据产权性质的前提

    Innov100
    2021-05-10 17:48:04
  • 2020年,《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确指出“研究根据数据性质完善产权性质”。那么,数据究竟有哪些性质?这是我们要认真研究的内容。对数据性质的基本认识,能够为制定与之相适应的数据产权制度提供依据。

    数据作为生产要素投入生产,具有诸多特性,笔者在《数据要素:全球经济社会发展新动力》一书中对数据要素的特性作了详细的分析:

    1、数据要素对生产的投入具有相对独立性

    数据是一种生产要素。在生产的函数f(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5,x_6)中,作为生产要素的自变量x_i(i=1-6)都是相互独立的不同变量。数据要素对生产的价值贡献,以及对经济增长的贡献,不同于劳动、土地、资本、企业家才能、技术等其他生产要素,因此数据要素的投入能够独立参与收入分配。

    2、数据要素对生产的投入具有协同性

    在生产的函数f(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5,x_6)中,作为生产要素的自变量x_i(i=1-6)都是基本要素,是生产的必备要素。在现代经济体系中,某个生产要素x_i(i=1-6)一般需要与其他生产要素协同完成生产。不同时代,生产要素x_i(i=1-6)的表现和组合形式不同,各自的重要性也不同。在数字经济时代,数据成为关键生产要素,权重日益提高,对生产的价值贡献日益突出,成为这个时代最为重要的生产要素,但数据要素一样也需要与劳动、土地、资本、企业家才能、技术等要素协同,共同完成生产任务,对经济增长作出贡献。

    3、数据要素中蕴藏着其他生产要素的意义

    数据要素x_6对经济增长作出贡献时,它虽然独立于其他生产要素x_i(i≠6),但它本身是经济社会活动的产物或“镜像”,可能蕴藏其他生产要素的意义,可以表示为:x_i→〖x_6=M(x〗_i),i≠6。数据是对事实的描述和记录,对其他生产要素能够完成镜像映射,但这种映射只是一种镜像,与事实不在同一境界,正如物在镜中的像,不同于物,一个在物理空间,一个在符号空间或者虚拟空间。对数据要素x_6做各种数据处理,可能获得关于其他生产要素的信息和知识。《数据要素:全球经济社会发展新动力》第一章,我们提到,信息是物质的基本属性,知识是人(智能体)对世界的真实的认识。经过数据处理,获得了对其他生产要素及关系的信息和知识,并能够借助物理实体再作用于其他生产要素,显著提升其他生产要素的利用效率,常常具有倍增效应。人们通过数据,获得了其他要素的意义(信息或知识),某种程度上可以减少其他生产要素的投入,降低生产要素投入的总成本。

    4、数据要素具有技术依赖性

    数据虽然只是一种符号存在,但“镜子”即处理数据的技术载体却是物理空间的具体存在。数据要素x_6要与其他生产要素x_i(i≠6)一起发生直接作用,必须进入其他生产要素的境界,必须依赖于承载数据的物理载体。而且,数据要发挥价值,必须要生成信息和知识,需要依赖于处理数据的物理载体、技术和方法,如数据采集技术、数据传输技术、数据计算技术、数据存储技术和数据分析技术等。由于数据和信息技术的相互依存性,某种程度上,我们需要把数据、处理数据的技术和方法、以及数据处理产生的信息和知识,统称为数据要素。

    5、数据要素具有时效性

    在生产的函数f(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5,x_6)中,作为生产要素的自变量x_i(i=1-6)都是时间相关的变量,随着时间变化,生产要素的自变量x_i也会发生变化,劳动、土地、资本、企业家才能、技术、数据等要素的属性都会随时间发生变化。相比其他生产要素,数据要素随着时间变化的频率更高,价值衰变更快。通过数据分析刚刚产生新信息的时候,它的价值是最大的。在经过一段时间后,这个信息的价值就会下降。这种现象可称为“信息折旧”。知识的时效性更长一些,将数据经由信息提炼为知识,能抵抗信息折旧。

    6、数据要素投入具有高固定成本、低边际成本的特点

    数据要素投入成本的高低取决于是否生成新信息。数据处理生成新信息,需要逆转熵增的自然过程,付出的成本较高。而数据复制的过程,并没有生成新信息,付出的成本较低。但对于低成本获得数据的一方,却仍可利用数据的价值。数据可复制、可共享、可不断生成和供给,“取之不竭,用之不尽”,克服了传统生产要素的资源总量限制,可能形成规模报酬递增的经济发展模式。但是,数据也不是越多越好,过多的数据可能造成信息过剩。由于复制数据的边际成本较低,在数据应用阶段,可以根据数据应用价值,来为数据产品定价。

    7、数据要素可被有多次重复利用

    数据可以满足当前需求,也可以被重复利用到新应用场景。对于作为生产要素的数据,不仅要考虑当前价值,还要考虑其未来价值和再利用价值。

    8、数据要素有很强的外部性

    数据要素不仅对拥有数据的人有价值,数据的开发和利用,对公众、社会和其他商业机构都能产生价值。数据要素投入,有很强的外部性。虽然很多组织或个人没有对数据进行投资,仍可分享到数据的红利。

    参考文献:

    赵刚.数据要素: 全球经济社会发展新动力[M].北京: 人民邮电出版社, 2021.

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