立即购买
赛智时代CEO赵刚博士受邀参加智能经济助推高质量发展研讨会
  • 赛智时代CEO赵刚博士受邀参加智能经济助推高质量发展研讨会

    Innov100
    2020-11-23 14:26:21
  • 11月23日,由百度集团、苇草智库、中信出版集团联合举办的“‘十四五’规划与智能经济远瞻—智能经济助推高质量发展研讨会”在京举办,赛智时代CEO赵刚博士受邀参加并出席圆桌论坛。

    赛智时代CEO赵刚博士同中国信息通信研究院政策与经济研究所副总工程师何霞,亿邦智库创始人郑敏和中国社科院社会学研究所经济与科技社会学研究室主任吕鹏共同就智能经济和高质量发展的关系进行探讨,苇草智酷创始合伙人,信息社会50人论坛执行主席段永朝担任圆桌讨论主持人,带领大家讨论智能经济有什么特征?智能经济怎么支持高质量发展?智能经济的挑战是什么?这里面有什么坑,有什么问题需要大家避免?等三个问题进行探讨。

    赛智时代CEO赵刚博士认为:从智能经济的定义角度,肯定还是围绕人工智能技术在整个经济体系中发挥作用的经济形态。从经济形态上看,智能经济依赖于整个数字技术的发展,智能经济首先是数字经济的一种高级形式。

    在这种高级形式中,智能经济要依赖于智能形成的过程中对数据的采集、计算、分析到最后的应用,在这个闭环的过程中所形成的一种智能,它是这样一个数字经济形态。

    智能经济有什么特点?我觉得它的特点还是体现在对经济高质量发展整体的带动。过去我们的经济发展是相当粗放的、低质量的,现在我们在谈高质量。

    在经济高质量发展过程中,智能经济究竟发挥什么样的作用?我觉得,高质量发展的核心是创新,智能经济怎么促进创新是它能够发挥的最大的一个作用。因为,智能经济本身构成要素就有三个方面,数据、算力、算法,最核心的就是算法,而创新本身就是一种算法。为什么这么说?因为在数字化基础上产生了大量的数据,数据是整个经济形态运行过程中所留下来的痕迹和记录,对这个记录很好地利用和分析是依赖于算法的。也就是说,我们很多经济行为的创新,无论是从提高效率还是提高质量的角度,都还是来自于怎么能够体现出我们的创新力。

    创新很大程度上来自于算法,简单来说,整合就是创新,把AB结合起来应用到C就是一种创新,这就是算法。跨界也是一种创新,也是一种算法。而这些创新很重要的就是能有对高质量发展的一种驱动力量,通过数据加上算法,能够体现出对经济活动效率整体的提升,还有段老师讲到的公平,最终是能不能智慧,能不能体现出来让老百姓满意,让雇主满意,让所有上下游企业满意,最终的效果还是体现在这样的算法上。

       对于智能经济如何推动经济高质量发展怎么做的问题,赛智时代CEO赵刚博士认为有以下两点建议。

        第一点,智能经济目前走入一个深水区,为什么这么说呢?智能经济如果定义到经济,它是融入经济社会各个领域的,今天的人工智能如果融入到经济社会各个领域,如果还是一个小学生,就没法解决在经济社会各个领域的一些专家所面对的问题。所以从智能经济发展中要融入到了行业各个领域,让算法成为专家,成为行业专家,这是一个非常重要的阶段,直接关系到我们能不能成为智能经济还是只是智能技术应用。

        第二个领域还是数据。从算法的角度上,还是要积累在各行各业的数据以及跨界融合的数据,还有就是数据之间的打通,包括数据交易方式,把这个数据想办法开放出来、流通出来,应用到各个领域。当然这个过程中还有一些训练智能的数据。要努力建立起一个数据流通体系来,它相当于智能经济的血液,没有血液,智能经济是死的。

          中国信息通信研究院政策与经济研究所副总工程师何霞重点提出了四个关键词。第一个是阶段,智能技术与2B融合的发展基础上形成生态和经济规模;第二个是互联互通,数据作为生产要素必须有算力、算法和新一代的计算基础设施作为基础,这样才能提升整个数据的效率;第三个是路径,就是用人工智能技术与实体经济融合;第四个是挑战,科技企业必须面临政策、法规、标准和伦理的挑战。

    中国社科院社会学研究所经济与科技社会学研究室主任吕鹏提到,智能经济应该是三种人玩乐高积木的更高阶段,分别是聪明的人、有创造力的人、想成长的人。智能经济的发展要赋能更多的AI人才,同时也要面对监管的要求和用户的需求,不断消减数字鸿沟。

    亿邦智库创始人郑敏提出四个关键词,第一个是实行经济着力点,第二个是产业链和供应链,第三个是数字化。智能经济在中国的特色落地方式就是和实体经济结合,去带动中国的产业链和供应链的数字化。数字化可能是一个过程,在产业表现形式上面,可能产业互联网是它的表现形式。但是产业互联网这种表现形式具体的切口又在什么地方呢?第一,在B2B的方向上形成了数字供应链。第二,在制造业一端切进去形成了网络协同制造。第三,有快反能力的平台。

  • 点赞点赞(0)

数据服务
月报系列
咨询服务
培训服务